
Probablemente esté familiarizado con “Conozca a su cliente”, en el que se asegura de saber quiénes son realmente sus clientes.
¿Qué pasa con “conoce a tu empleado”?
Cuando estás contratando nuevos empleados, ya sea que trabajen de forma remota o en una oficina, necesitas saber quiénes son.
Pero puede que no sepas quién está realmente detrás de ese perfil, ese currículum, o incluso esa entrevista de trabajo.
Digamos que alguien solicita un trabajo con tu empresa y proporciona la dirección web para su perfil de LinkedIn. Esta no es una identidad verificada. Es fácil crear perfiles falsos de LinkedIn, y muchos estafadores están haciendo precisamente eso. En octubre de 2022, Krebs on Security informó sobre un exceso de perfiles de bots eso estaba plagando LinkedIn. Estos perfiles, que pretenden representar a ejecutivos en empresas establecidas, pueden inducir a error a la gente. ¿Utilizó LinkedIn para encontrar Chief Information Security Officers (CISO) en las empresas? ¿Utilizaste un motor de búsqueda? ¿Se refirió a una lista de revistas de CISO Fortune 500? Puede que hayas sido engañado; todas estas fuentes aceptaron perfiles falsos de LinkedIn como legítimos.
O tal vez alguien se presente a una entrevista de trabajo. Esta tampoco es una identidad verificada. Quizás uno de los candidatos a un puesto abierto en su empresa se desempeñe de manera muy impresionante en el proceso de entrevista y se le ofrezca un puesto. El primer día en el trabajo aparece alguien más que no es tan impresionante. Cuando esto sucedió en una empresa anónima, tanto Recursos Humanos como Jurídicos se involucraron antes de que el nuevo empleado renunciara abruptamente, devolviera su equipo y desapareciera.
Pero al menos en ese episodio ALGUIEN se presentó a la entrevista. ¿Y si no hay “alguien”? ¿Qué pasa si está entrevistando a un deepfake para su posición abierta? Como advierte el FBI, los deepfakes pueden “incluir un video, una imagen o una grabación convincentemente alterados y manipulados para tergiversar a alguien haciendo o diciendo algo que en realidad no se hizo o dijo”.
Entonces, ¿quién está detrás de los deepfakes? En una asesoría conjunta, el FBI, el Departamento de Justicia y el Departamento de Estado advirtieron que los norcoreanos intentaban solicitar puestos de trabajo en tecnología de la información (TI) sin revelar su verdadera nacionalidad.
Independientemente de la intención de los solicitantes de empleo fraudulentos, cualquier persona que obtenga un puesto de manera fraudulenta obtendrá acceso a los datos de su empresa: información técnica, información financiera e información de identificación personal (PII) de empleados legítimos.
Y no sabe quién está accediendo a los datos de su empresa.
La solución es verificar a tus aspirantes a empleo y a tus empleados para que sepas que son quienes dicen ser.
Los empleadores ya hacen parte de esto, pero para verificar positivamente una identidad, necesita hacer algo más que verificar referencias o completar un formulario I-9. Aquí hay tres recomendaciones:
Quizás alguien en Recursos Humanos pueda pedirle al solicitante de empleo su licencia de conducir y hacer una fotocopia de la misma, pero los empleados de Recursos Humanos por lo general no están capacitados en fraude de documentos de identidad.
Sin embargo, las soluciones de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) pueden analizar documentos de identidad para garantizar que sean legítimos y no fraudulentos. ¿El documento de identidad contiene las características de seguridad de la autoridad emisora del gobierno? ¿La información del documento de identidad es consistente? ¿Alguien ha alterado o manipulado el documento de identidad? AI y ML pueden detectar esto.
Nuevamente, la persona en Recursos Humanos puede echar un vistazo a la licencia de conducir presentada y ver si coincide con la cara de la persona que presenta la licencia de conducir. Pero nuevamente, los empleados de Recursos Humanos generalmente no están capacitados en comparación facial.
AI y ML también se pueden aplicar al reconocimiento facial. Los algoritmos pueden realizar comparaciones uno a uno, en las que una sola cara (por ejemplo, de una licencia de conducir) se compara con una sola cara (por ejemplo, de una persona viva), o comparaciones de uno a muchos de una sola cara contra una galería de caras. Y si la persona que presenta un rostro vivo es remota, los algoritmos de detección de vivencias pueden discernir si el rostro presentado es un rostro vivo o algún tipo de falso. Los proveedores de algoritmos pueden enviar sus algoritmos a las autoridades de pruebas, incluido el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST) de los Estados Unidos para el reconocimiento facial e iBeta para la detección de vivencias.
Si bien las verificaciones de documentos de identificación y biométricas son útiles, no son el único medio para verificar positivamente una identidad. Comprobaciones adicionales contra los sistemas de registro gubernamentales y empresariales pueden verificar la información presentada por el solicitante de empleo. Los sistemas de registro pueden responder a este tipo de preguntas:
Sólo al completar estas comprobaciones del Sistema de Registro, acompañadas de las comprobaciones biométricas y de documentos de identificación, realmente sabes quiénes son tus aspirantes a empleo.
La Plataforma Omni Incode puede verificar y autenticar positivamente a los solicitantes de empleo y empleados, asegurando que sean quienes dicen ser.
Incode Omni es rápido y fácil de usar. Todas las tareas de aplicación se pueden realizar en el teléfono inteligente de un solicitante o empleado. Se automatizan pasos como la captura de documentos de identificación y la captura de rostros, lo que lo hace lo más fácil posible para el solicitante. Por ejemplo, Incode Omni utiliza la detección pasiva de vivencias que no requiere ninguna acción por parte del solicitante, en lugar de la detección activa de vivencias más compleja. La facilidad de uso es fundamental si no desea que sus solicitantes de empleo abandonen el proceso por considerarlo demasiado engorroso.
Incode Omni es preciso. Nuestro algoritmo de reconocimiento facial es probado por NIST, y nuestro algoritmo de detección de la vida es probado por iBeta. Más importante aún, nuestra solución es probada por nuestros clientes. La incorporación de Incode Omni es hasta cinco veces más rápida que la competencia, y uno de nuestros clientes se dio cuenta de una reducción del 99% en el fraude mediante el uso de Incode Omni.
Una vez que se verifica un solicitante y sabes que la persona es quien dice ser, cualquier interacción futura con el solicitante (o el eventual empleado) se puede autenticar rápidamente con una sola mirada de la cara. Esto asegura que la persona que se entrevistó para el trabajo sea la misma que se presente a trabajar el primer día.
El patrón no es el único que se beneficia de Incode Omni. Hay dos beneficios para los solicitantes de empleo:
¿Quieres saber quiénes son tus aspirantes a empleo y empleados? Descargue nuestra hoja de literatura para obtener un resumen de la solución de verificación de empleados de Incode.
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