Reconocimiento facial vs. identificación de huellas dactilares: ¿cuál debería usar?

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December 12, 2022

Reconocimiento facial vs. identificación de huellas dactilares: ¿cuál debería usar?

Reconocimiento facial vs. identificación de huellas dactilares: ¿una es mejor que la otra? Los equipos de seguridad de hoy están cambiando a la biometría, lo que lleva a una evaluación de si la toma de huellas dactilares sigue siendo viable en un contexto digital o si las selfies ahora ofrecen una mejor opción.

Aquí cubriremos lo que necesita saber para realizar una evaluación informada. Primero, analizaremos estas dos tecnologías individualmente y examinaremos sus respectivos pros y contras. Luego compararemos el reconocimiento facial con la precisión y confiabilidad de las huellas dactilares para ayudarlo a evaluar cómo estas dos soluciones biométricas se ajustan a sus necesidades de seguridad actuales y futuras.

Reconocimiento facial vs. reconocimiento de huellas dactilares: ¿qué son?

Comencemos por mirar el reconocimiento de huellas dactilares y el reconocimiento facial por separado. Destacaremos los pros y los contras de cada método, proporcionando una base para la comparación.

¿Qué es el reconocimiento de huellas dactilares?

El reconocimiento de huellas dactilares es un método de autenticación biométrica que confirma la identidad de un individuo mediante el uso de una imagen de sus dedos. Los métodos de identificación de huellas dactilares se basan en el hecho de que las yemas de los dedos de cada persona están marcadas por patrones únicos conocidos como crestas de fricción. No hay dos personas que tengan los mismos patrones de huellas dactilares, lo que permite que las huellas dactilares se utilicen como método de identificación. Si la huella digital de una persona está archivada, un software puede ejecutar una verificación de reconocimiento de huellas dactilares para confirmar su identidad.

Varios métodos de reconocimiento de huellas dactilares están en uso diario:

  • Los escáneres ópticos utilizan una imagen digital de la punta de un dedo
  • Los escáneres capacitivos (Semiconductores complementarios de óxido de metal o CMOS) utilizan patrones eléctricos en la piel de una persona para extraer imágenes de huellas dactilares
  • Los escáneres ultrasónicos de la punta de los dedos utilizan ondas sonoras para penetrar la capa externa de la piel y crear imágenes
  • Los escáneres térmicos utilizan diferencias de calor entre las crestas de las yemas de los dedos y los valles circundantes para crear imágenes

Una aplicación típica de reconocimiento de huellas dactilares utiliza una cámara de teléfono inteligente para tomar una imagen óptica. Los escáneres independientes fijados a una pared o puerta se utilizan para los controles de seguridad en los edificios.

Pros y contras del reconocimiento de huellas dactilares

Las huellas digitales ofrecen varias ventajas a los equipos de seguridad:

  • Las huellas dactilares varían de un individuo a otro, sirviendo como un identificador único
  • Las huellas dactilares de una persona no cambian significativamente con el tiempo
  • Las huellas dactilares se pueden tomar y analizar con un alto grado de precisión
  • La toma de huellas dactilares es fácil de aplicar a los teléfonos inteligentes para la verificación remota
  • La tecnología de reconocimiento de huellas dactilares es económica

Por otro lado, la huella digital tiene algunos inconvenientes:

  • Los delincuentes pueden copiar huellas dactilares utilizando medios como fotografías de las yemas de los dedos o moldes 3D de las yemas de los dedos
  • La toma de huellas dactilares requiere contacto físico con un escáner, que puede propagar gérmenes

Para abordar los intentos de suplantación de huellas dactilares, los escáneres de reconocimiento de huellas dactilares de teléfonos inteligentes han pasado de escáneres ópticos, que pueden ser engañados por fotografías de huellas dactilares, a escáneres capacitivos, que pueden diferenciar las imágenes 2D de las 3D. Un criminal o espía emprendedor aún puede crear un molde 3D, pero esto requiere más trabajo y no es práctico hacerlo a escala.

¿Qué es el Reconocimiento Facial?

El reconocimiento facial autentica la identidad de un individuo comparando una imagen en vivo de su rostro con una foto de su rostro en archivo. Un sistema de software de reconocimiento facial analiza la imagen en vivo y la compara con la imagen almacenada para verificar una coincidencia.

Se utilizan varios métodos de reconocimiento facial:

  • Un algoritmo analiza las relaciones espaciales entre puntos de referencia faciales, como la distancia entre los ojos de una persona
  • Capturar y analizar información 3D sobre el rostro de una persona utilizando sensores 3D o combinaciones de imágenes de cámara 2D tomadas en ángulos ligeramente diferentes
  • Face ID, un sistema de reconocimiento facial desarrollado por Apple, analiza una imagen tomada en una cámara de teléfono inteligente o tableta creada al iluminar la cara del sujeto en luz infrarroja
  • Mejora de imágenes de baja resolución de individuos fotografiados a distancia para compararlas con fotos de mayor resolución
  • Analizar imágenes térmicas de rostros, que tienen en cuenta los accesorios de baja temperatura como maquillaje, gafas y sombreros

El reconocimiento facial es ampliamente utilizado como un control de seguridad para el acceso a teléfonos inteligentes. También se ha utilizado como método de autenticación de cuentas de redes sociales. Otras aplicaciones incluyen visión robótica y confirmación de identidad de atención médica antes de la cirugía.

Pros y contras del reconocimiento facial

El reconocimiento facial tiene varios puntos a su favor:

  • Es fácil para los usuarios de teléfonos inteligentes
  • Se puede utilizar como método de prueba de identidad para remoto autenticación en línea
  • Es barato
  • Se puede aplicar sin contacto
  • No propaga gérmenes a través del contacto
  • Se puede utilizar para identificar caras en multitudes

Por otro lado, el reconocimiento facial tiene algunas desventajas:

  • El software de reconocimiento facial funciona mejor en ángulos frontales y casi frontales, pero pierde precisión a medida que la cámara se mueve hacia una toma de perfil
  • Los cambios en la expresión facial o los cambios de estilo, como barbas y anteojos, pueden confundir los sistemas de reconocimiento facial.
  • Las condiciones de iluminación pueden afectar los resultados del reconocimiento facial
  • Las fotos se pueden utilizar para el reconocimiento facial sin el consentimiento del usuario, lo que crea problemas de privacidad
  • Los delincuentes pueden intentar eludir los sistemas de reconocimiento facial utilizando medios como fotos de caras, modelos 3D o videos deepfake
  • La activación accidental múltiple de la autenticación de reconocimiento facial puede bloquear a un usuario de teléfono inteligente fuera de su dispositivo

Los desarrolladores de reconocimiento facial están actualizando continuamente la tecnología para abordar algunos de estos problemas. Los sistemas actuales de reconocimiento facial utilizan múltiples ángulos de cámara y pueden distinguir las suplantaciones de fotos 2D de las fotos en vivo 3D. Los sujetos pueden ser reconocidos incluso cuando usan accesorios, maquillaje o vello facial. Los usuarios pueden ajustar la configuración de accesibilidad en los teléfonos inteligentes para evitar la activación accidental de comprobaciones de reconocimiento facial.

Reconocimiento facial vs. precisión de huellas dactilares

El reconocimiento de huellas dactilares puede confirmar la identidad individual con mayor precisión que los sistemas de reconocimiento facial. No obstante, esto puede cambiar a medida que los sistemas de reconocimiento facial se integran cada vez más con el reconocimiento del iris, otro método de autenticación biométrica con alta precisión.

El reconocimiento del iris detecta patrones en los ojos de un individuo que son tan únicos como las huellas dactilares y pueden ser capturados a distancia. El reconocimiento del iris se puede integrar en los sistemas de reconocimiento facial, uniendo la precisión de las huellas dactilares con la conveniencia e higiene de los sistemas sin contacto autenticación. No obstante, el reconocimiento del iris aún tiene algunas limitaciones, como requerir cámaras especiales y tomar mucho tiempo para escanear, por lo que el reconocimiento de huellas dactilares sigue siendo el método de autenticación biométrica más preciso.

Face ID vs Touch ID: ¿Cuál es el más confiable?

Touch ID es actualmente más confiable que Face ID por algunas de las razones que se han tocado:

  • Las huellas dactilares están menos sujetas a cambios que la apariencia facial
  • El reconocimiento de huellas dactilares no depende de un ángulo de cámara específico
  • Los patrones de huellas dactilares son más únicos que los patrones faciales

Sin embargo, desarrollos futuros como la integración de reconocimiento de iris pueden mejorar la confiabilidad de Face ID y otros sistemas de reconocimiento facial. Además, Face ID actualmente disfruta de ventajas como facilidad de uso, captura de datos sin contacto e higiene. Ambos tipos de tecnología mantienen un papel en la autenticación biométrica.

Prepárese para el futuro de la biometría Face ID y Touch ID con Incode

El estado en constante cambio de la tecnología biométrica hace que sea probable que la huella dactilar y el reconocimiento facial sigan siendo herramientas esenciales de seguridad en un futuro próximo. El global mercado de sensores de huellas dactilares está en camino de lograr una tasa de crecimiento compuesto anual del 14.5% entre 2020 y 2027, mientras que el global mercado de reconocimiento facial se posiciona para crecer a una tasa comparable de 15.4% entre 2021 y 2028. Para mantenerse al día con las tendencias biométricas y los cambios tecnológicos en el horizonte, necesita una plataforma tecnológica de seguridad que se mantenga actualizada.

El Plataforma Incode Omni se adapta constantemente a la última tecnología de seguridad. Impulsado por inteligencia artificial de vanguardia, Omni cuenta con reconocimiento facial y de huellas dactilares como parte de una herramienta de autenticación integral que hace que sea rápido y fácil para sus clientes confirmar sus identidades de manera rápida y segura. Póngase en contacto con nosotros hoy para solicitar una demostración y ver cómo podemos ayudarle a proporcionar una experiencia de seguridad sin fricciones a sus clientes.

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