Presentamos GovFaceMatch: un nuevo estándar en verificación de identidad
Durante años, la verificación de identidad ha obligado a las organizaciones a una elección imposible: convertir clientes o detener el fraude. Por primera vez, ya no tienen que elegir. GovFaceMatch elimina ese compromiso por completo.
No se trata de una mejora incremental. Es un nuevo estándar para la verificación de identidad.
El problema con una verificación de identidad “mejor”
Los sistemas tradicionales de verificación de identidad se construyeron para una era diferente del fraude, antes de la escala y complejidad de los ataques sofisticados habilitados por IA. Dependen de señales probabilísticas como consultas a bases de datos, comprobaciones de autenticidad de documentos y puntuaciones de riesgo para estimar si alguien es quien dice ser. Ese modelo funcionaba cuando el fraude era más simple, pero se derrumba cuando los estafadores usan datos reales robados, documentos falsos de alta calidad y su propia biometría para pasar todas las verificaciones.
Considere un escenario común: un estafador obtiene acceso a una licencia de conducir real a través de una filtración de datos. Las herramientas de IA ahora hacen trivial manipular la foto del documento para que coincida con el rostro del estafador. La identidad subyacente es real. El rostro del estafador coincide con el documento alterado durante la detección de vida. Como resultado, el intento de verificación tiene éxito y el fraude pasa desapercibido.
La respuesta de la industria ha sido añadir más verificaciones: escaneos adicionales de documentos, referencias cruzadas con bases de datos y colas de revisión manual. Pero agregar más pasos no arregla una base rota. Verificar las señales equivocadas con más frecuencia no es una solución.
Por qué el modelo existente está llegando a su límite
Los datos de identidad ya están ampliamente comprometidos, con filtraciones en EE. UU. en máximos históricos. La Reserva Federal estima que el fraude de identidad sintética, donde se combinan datos reales y fabricados para crear identidades completamente ficticias, representa miles de millones en pérdidas anuales y sigue creciendo a medida que la IA reduce la barrera para crear credenciales convincentes.
Generar identidades falsas construidas sobre datos reales robados puede costar solo unos dólares, y las identidades sintéticas totalmente funcionales que pasan el 95% de las incorporaciones ahora pueden crearse en menos de 7 minutos. A esta escala, los sistemas tradicionales de verificación de identidad que dependen de la integridad del documento o de comprobaciones en bases de datos están estructuralmente superados. El fraude es más fácil de ejecutar, más rápido de escalar y más difícil de detectar.
En respuesta a un fraude más sofisticado, la industria ha añadido verificaciones adicionales. Pero los estafadores no son los únicos que experimentan fricción. Hasta el 40% de los usuarios legítimos ahora abandonan los flujos de verificación antes de completarlos, y las expectativas de los usuarios de experiencias rápidas y sin fricción solo aumentan con el tiempo. Peor aún, los estafadores siguen pasando.
Construimos GovFaceMatch porque el enfoque tradicional ha llegado a su punto de quiebre.
Cómo GovFaceMatch establece un nuevo estándar en verificación de identidad
GovFaceMatch cambia el modelo. En lugar de preguntar “¿este documento parece legítimo?”, GovFaceMatch simplifica la verificación de identidad a su función más esencial: confirmar que la persona que se verifica coincide con una identidad real emitida por el gobierno.
Al realizar una comparación biométrica uno a uno en tiempo real entre la selfie en vivo del usuario y su registro oficial del DMV, GovFaceMatch verifica la identidad contra la única fuente que no puede fabricarse: la autoridad emisora.
No se trata solo de una mejor verificación de documentos. Verifica la identidad directamente contra el registro gubernamental, eliminando por completo la necesidad de confiar en el documento.
La experiencia del usuario es intencionalmente simple:
- El usuario escanea el código de barras de su licencia de conducir
- El usuario toma una selfie en vivo
GovFaceMatch realiza entonces una comparación segura y en tiempo real contra el registro y el retrato correspondientes del DMV, y devuelve un resultado de coincidencia simple. Sin análisis de imágenes del documento. Sin puntuación probabilística contra bases de datos de terceros. Una comparación directa contra la fuente de verdad gubernamental.
Los resultados
- Experiencia 6 veces más rápida que la verificación tradicional basada en documentos
- 20% de aumento en las tasas de conversión generales
- 1000 veces más precisión al detectar fraude que las verificaciones de identidad basadas solo en datos
- 150 veces más precisión al detectar fraude que la verificación basada solo en documentos
Reducir la fricción y mejorar la prevención del fraude al mismo tiempo siempre fue el objetivo. GovFaceMatch no reequilibra el compromiso. Lo elimina por completo.
Construido sobre infraestructura gubernamental, diseñado para escalar
GovFaceMatch funciona mediante integraciones seguras y basadas en el consentimiento con los sistemas DMV estatales, lo que permite la verificación directa contra los registros oficiales de emisión. Este enfoque extiende la infraestructura pública confiable a casos de uso del sector privado sin comprometer el control ni la supervisión.
Al fundamentar la verificación en registros gubernamentales, GovFaceMatch introduce un nivel de certeza que los sistemas heredados no pueden replicar.
También forma parte de la solución más amplia GovMatch de Incode, junto con GovDataMatch, que verifica atributos clave de identidad como el nombre y la fecha de nacimiento. Juntas, estas soluciones ofrecen cobertura para más del 95% de la población de EE. UU.
Privacidad por diseño
GovFaceMatch está diseñado para cumplir tanto con las expectativas de los consumidores como con los requisitos del sector público:
- Para los usuarios: todas las verificaciones requieren el consentimiento explícito del usuario, y no se retiene ninguna biometría facial después de completar la verificación.
- Para los socios gubernamentales: toda la comparación biométrica ocurre dentro del entorno del DMV, detrás de su perímetro de seguridad. Ningún dato en poder del gobierno se comparte de vuelta.
Esto garantiza que la identidad pueda verificarse con alta certeza, sin introducir riesgos de privacidad.
Más allá del compromiso
Durante años, la verificación de identidad ha estado definida por el compromiso. La seguridad venía a costa de la frustración del usuario, y una buena experiencia de usuario invitaba a una mayor exposición al fraude.
GovFaceMatch no hace que la verificación de identidad sea incrementalmente mejor. Establece un nuevo estándar: comparación biométrica directa contra el registro gubernamental, para las organizaciones que no quieren volver a elegir nunca entre sus objetivos de conversión y de prevención del fraude.
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