Cómo FanDuel bloquea el fraude sin rechazar a clientes reales
FanDuel, un operador regulado de apuestas deportivas que atiende a clientes en estados de EE. UU. y en Canadá, usa Incode para verificar a cada cliente nuevo en el registro. Cada persona completa una sola verificación de identidad automatizada, ajustada a las reglas del mercado al que se suma: un escaneo del documento y una selfie en vivo comparada con registros gubernamentales. FanDuel reporta cerca de 46% menos clientes bloqueados por error en el registro, sin aumento del fraude.
menos clientes bloqueados por error en el registro, sin aumento del fraude
más clientes genuinos aprobados en flujos de alto volumen
el patrón de red de fraude que expuso la inteligencia colectiva de Incode
Apuestas reguladas que se juegan en todo un continente
FanDuel es un operador regulado de apuestas deportivas que atiende a clientes en estados de EE. UU. y en Canadá.
Cada mercado fija sus propias reglas para abrir una cuenta, y cada cliente nuevo pasa por la misma puerta de entrada: la verificación de identidad en el registro.
Cada cliente nuevo entra por la verificación de identidad en el registro, así que la precisión de esa única verificación decide qué tan bien cumple FanDuel las reglas de cada mercado y a cuántos clientes reales deja entrar. Ese es el papel que Incode desempeña en cada estado de EE. UU. y en Canadá.
El fraude y los clientes perdidos chocan en el registro
Las apuestas reguladas deben verificar a cada cliente nuevo en el registro, con reglas que cambian en cada estado de EE. UU. y otra vez en Canadá.
El choque se da de tres formas:
-
01
Identidades robadas que pasan las verificaciones de datos
En un caso federal, dos personas usaron cerca de 3,000 identidades robadas para defraudar a FanDuel y a otros operadores por alrededor de $3 millones. Las verificaciones basadas solo en datos no pueden detener a alguien que compró esos datos.
-
02
Redes organizadas que abusan de las promociones
El mismo patrón aparece en forma de redes: un rostro real reutilizado en decenas de nombres y dispositivos inventados para abusar de las promociones y vaciar cuentas.
-
03
Reglas que bloquean a clientes reales
Las reglas lo bastante estrictas para detener el fraude también bloqueaban a personas reales, algo costoso cuando cada cliente vale tanto.
FanDuel necesitaba una sola verificación lo bastante estricta para detener el fraude organizado y lo bastante flexible para dejar entrar a cada cliente real.
Cómo FanDuel verifica a cada cliente
Cada cliente nuevo pasa por una sola verificación automatizada, ajustada a las reglas del mercado en el que se registra.
Identidad biométrica en el registro
Identity Verification
Un escaneo del documento y una selfie en vivo prueban que hay una persona real y presente, no una identidad robada que pasa una verificación de datos.
Cotejo con registros gubernamentales
GovMatch
La identificación y el rostro se verifican contra fuentes gubernamentales en cada mercado, lo que mantiene a FanDuel en pleno cumplimiento en cada estado y en Canadá a medida que cambian las reglas.
Risk AI Agent decide cada caso
Risk AI Agent
Risk AI Agent reemplaza las reglas de aprobado/rechazado ajustadas a mano con un modelo que pondera cada señal. Aprueba a personas de bajo riesgo que las reglas anteriores rechazaban por error, sigue rechazando sin excepción lo que nunca debe pasar (identificaciones de menores de edad, vencidas o anuladas) y muestra el motivo de cada decisión.
La inteligencia colectiva expone las redes
La solución de inteligencia colectiva de Incode vincula cuentas por rostro y dispositivo compartidos, y expone redes donde una sola persona está detrás de decenas de identidades que, por separado, pasan la verificación.
Entran más clientes reales, el fraude se mantiene estable y quedan expuestas las redes que burlan las verificaciones una por una.
Cómo funciona
Estricto donde debe serlo, flexible donde puede serlo
Ajustado a cada mercado
Cada estado de EE. UU. y Canadá fija sus propias reglas de onboarding, y la misma verificación automatizada se adapta a cada uno.
Los límites firmes no se mueven
Sin importar lo que pondere el modelo, las identificaciones de menores de edad, vencidas y anuladas siempre se rechazan.
Cada decisión, explicada
Risk AI Agent muestra el motivo de cada aprobación y de cada rechazo.
La privacidad es la arquitectura
Incode hizo de la privacidad una convicción fundacional mucho antes de que la regulación o el mercado lo pidieran. Su verificación de identidad impulsada por IA reduce el fraude sin dejar de ser privada y conforme a la norma.
Testimonio
“Los datos robados pasan sin problema una verificación de datos, porque no tienen nada de falso. La verificación biométrica hace una pregunta que los datos robados no pueden responder, y ahí es exactamente donde se detuvo el fraude.”
Gerente de producto · FanDuel
Preguntas frecuentes
Preguntas sobre la historia de FanDuel
¿Aún tienes preguntas? Habla con un experto¿Cómo verifica FanDuel a los clientes nuevos en el registro?
Cada cliente nuevo completa una sola verificación automatizada en la que un escaneo del documento y una selfie en vivo confirman que una persona real está presente, y la verificación se ajusta a las reglas del mercado en el que se registra.
¿Cómo mantiene FanDuel el cumplimiento en los estados de EE. UU. y en Canadá?
GovMatch verifica la identificación y el rostro contra registros gubernamentales en el mercado al que se suma el cliente, lo que mantiene a FanDuel en cumplimiento a medida que cada estado y Canadá revisan sus reglas.
¿Por qué las verificaciones de identidad basadas solo en datos no eran suficientes para FanDuel?
Los datos personales robados son datos reales, así que pasan una verificación que solo revisa datos. En un caso federal, se usaron cerca de 3,000 identidades robadas para defraudar a FanDuel y a otros operadores por alrededor de $3 millones.
¿Cómo detecta FanDuel las redes de fraude organizado?
La inteligencia colectiva de Incode conecta cuentas que comparten un rostro o un dispositivo, y revela redes donde una sola persona opera decenas de identidades que, por separado, parecen legítimas, incluido un mismo rostro detrás de más de 50 nombres.
¿Cómo decide Risk AI Agent cada caso?
En lugar de reglas fijas de aprobado o rechazado, un modelo considera todas las señales en conjunto, aprueba a clientes de bajo riesgo que las reglas anteriores rechazaban y documenta el motivo de cada resultado.
¿Se puede aprobar alguna vez una identificación de un menor de edad, vencida o anulada?
No. Esas identificaciones se rechazan en todos los casos, sin importar cómo pondere el modelo las demás señales del expediente.
¿Qué resultados ha reportado FanDuel?
Cerca de 46% menos clientes bloqueados por error en el registro, sin aumento del fraude, y alrededor de 1% más clientes genuinos aprobados en flujos de alto volumen.
Lo que sigue
Descubre cómo Incode asegura el onboarding en apuestas
Aprueba a clientes reales en segundos y detén el fraude organizado en la misma puerta, en cada mercado donde operas.