
En este artículo, Ángulo de silicona informa sobre el lanzamiento de Incode Visión profunda, un nuevo motor impulsado por IA diseñado para detectar videollamadas falsas y fortalecer en tiempo real verificación de identidad durante interacciones digitales de alto riesgo. Combinando biometría avanzada con detección de vida de vanguardia, Deepsight equipa a las empresas e instituciones con una protección más sólida contra la suplantación sintética y el fraude habilitado por IA en rápida evolución.
Lea la transcripción de este artículo, publicado por Ángulo de silicona el 2 de diciembre de 2025.

Verificación de identidad y inicio de autenticación Incodigo Technologies Inc. está volviendo su atención al reto de Deepfakes de inteligencia artificial con el lanzamiento de un nuevo sistema defensivo llamado Visión profunda.
Con Deepsight, la startup está asumiendo un problema muy específico con deepfakes, cuando inteligencia artificial se utiliza para generar una imagen falsa de personas reales y hacerse pasar por ellas durante las videollamadas.
Este año se ha visto un gran aumento en el número de estafadores usando AYo para clonar voces, imitar rostros y hacerse pasar por personas reales. Imagina un escenario en el que alguien recibe una llamada frenética de un mejor amigo. Su voz es temblorosa ya que el amigo explica que han estado en un accidente y necesitan urgentemente algo de dinero. La persona que llama reconoce la voz del amigo de inmediato —los conoce desde hace años, después de todo— pero es posible que esa voz no sea real.
El aumento en este tipo de estafas ha sido asombroso. Según Identity Tendencias en Identidad 2025 del Centro de Recursos para Robos reportar, ciberdelincuentes están utilizando tecnologías avanzadas de deepfake para hacer que dicho engaño sea casi imposible de detectar para los humanos, razón por la cual este tipo de incidentes han aumentado en un 148% este año. Los humanos simplemente ya no pueden saber con quién están tratando, razón por la cual herramientas como Visión profunda son un desarrollo tan esencial.
Incodigo dice la capacidad de ser capaz de diferenciar a las personas reales de falsificaciones generadas por IA se ha convertido en una apuesta de mesa para la seguridad, y eso es exactamente lo que Deepsight pretende hacer. El nuevo sistema multimodal de IA es capaz de analizar video, movimiento y datos de profundidad simultáneamente durante las videollamadas para mostrar posibles imprecisiones o inconsistencias que no puedan ser reproducidas fácilmente por IA generativa.
Como fundador y director ejecutivo de Incode Ricardo Amper explica, los deepfakes ya no son solo novedades publicadas en las redes sociales burlándose de la gente y difundir desinformación. Han evolucionado hasta convertirse en un arma importante para los estafadores. “Cuando la identidad puede ser fingida, todo se rompe”, dijo. “Deepsight restaura la confianza al garantizar que cada captura muestre a un usuario humano frente a la cámara, no a deep fake.”
El Visión profunda el sistema emplea una defensa de tres capas para ayudar a comprender si una persona que llama por video es un humano real o un IA falsa, y la compañía afirma que es tan preciso que no solo identificará a cualquier persona que llama generada por IA, sino que incluso identificará al IA generativa modelo utilizado para crearlo.
La capa de comportamiento de Deepsight funciona al detectar cualquier interacción sutil anomalías de bots de IA o granjas de fraude, mientras que su capa de integridad se utiliza para verificar la autenticidad de la cámara y el dispositivo que se está utilizando, para que pueda detectar medios virtuales. Finalmente, hay una capa de percepción que ayuda a diferenciar Deepfakes de IA de usuarios humanos mediante el análisis de modalidades como video, movimiento y profundidad.
La compañía dice La eficacia de Deepsight ya ha sido probada tanto en el laboratorio como en entornos del mundo real. En un estudio reciente realizado por Universidad de Purdue, que evaluó 24 sistemas de detección de deepfake, Deepsight logró la mayor precisión y la menor tasa de falsa aceptación entre todas las herramientas disponibles comercialmente, superando tanto a los modelos académicos como gubernamentales.
Shu Hu, profesor asistente de la Escuela de Computación Aplicada y Creativa y director del Laboratorio Purdue Machine Learning y Media Forensics de la Universidad de Purdue, dijo que logró la mayor precisión en la identificación de muestras falsas.
“Este resultado sugiere que Incode demuestra robustez y confiabilidad más fuertes en escenarios desafiantes del mundo real”, dijo Hu.
Mientras tanto, las propias pruebas internas de Incode revelan que Deepsight fue diez veces más preciso que los revisores humanos entrenados en detectar videollamadas generadas por IA. Los resultados de estas pruebas sugieren que los sistemas avanzados ahora son esenciales para cualquiera que piense que es probable que se convierta en víctima de un estafa deepfake.
Incode dijo el Visión profunda El sistema ya se ha desplegado en varias empresas, incluida la empresa matriz de TikTok Bytedance Ltd. y bancos como PNC Bank, Scotiabank y Nubank. Agregó que está ayudando a proteger a millones de usuarios en más de 6 millones de sesiones de identidad en vivo hasta ahora. Ahora se puede acceder al sistema como parte de Incode Identity Platform, que también proporciona herramientas para la incorporación KYC, la autenticación, la verificación escalonada, el acceso a la fuerza laboral y la verificación de edad.
“La IA cambiará la forma en que vivimos, trabajamos y nos conectamos”, dijo Amper. “Nuestra responsabilidad es asegurarnos de que no destruya la confianza que lo mantiene todo unido”.
Ángulo de silicona es un líder reconocido en innovación de medios digitales, que une tecnología innovadora, conocimientos estratégicos y participación de la audiencia en tiempo real. Como empresa matriz de SiliconAngle, TheCube Network, TheCube Research, CUBE365, TheCube AI y TheCube Super Studios —con ubicaciones emblemáticas en Silicon Valley y la Bolsa de Nueva York— SiliconAngle Media opera en la intersección de medios, tecnología e IA.
Lea el artículo completo aquí y aprende más acerca de Deepsight en este link.
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