Incode Deepsight se dirige a deepfakes y amenazas de identidad sintética

En este artículo, Seguridad de la red de ayuda informa sobre el lanzamiento de Incode Visión profunda, un motor de próxima generación diseñado para detectar deepfakes, ataques de inyección y amenazas sintéticas de identidad con una precisión excepcional. DeepSight mejora Incode Verificación biométrica y de la vida en tiempo real plataforma, que ofrece una protección más sólida para las organizaciones que operan en entornos digitales de alto riesgo.

Lea la transcripción de este artículo, publicado por Seguridad de la red de ayuda el 4 de diciembre de 2025.

Incode Deepsight se dirige a deepfakes y amenazas de identidad sintética

Tecnologías Incode, líder mundial en seguridad de identidad y prevención del fraude, anunció el lanzamiento de Visión profunda, una innovadora defensa de IA que detecta y bloquea deepfakes, cámaras virtuales inyectadas y ataques de identidad sintética con precisión.

Cuando la identidad puede ser fingida, todo se rompe

A medida que los sistemas de IA interactúan y hacen transacciones de manera autónoma cada vez más, la capacidad de separar instantáneamente a las personas reales de falsificaciones generadas por IA se vuelve crítico. La IA multimodal de Deepsight analiza datos de video, movimiento y profundidad para exponer inconsistencias que los medios sintéticos no pueden reproducir, todo en menos de 100 milisegundos y sin agregar fricción.

“Los deepfakes han evolucionado más allá de la novedad. Ahora son un arma de fraude importante. Cuando la identidad puede ser fingida, todo se rompe. Deepsight restaura la confianza al garantizar que cada captura muestre a un usuario humano frente a la cámara, no un deepfake”, dijo Ricardo Amper, Fundador y CEO de Incode.

Visión profunda ancla la inversión más amplia de Incode en la frontera Investigación de IA para la identidad y la confianza, incluyendo Identidad Agentica, que conecta humanos verificados con agentes de IA que actúan en su nombre.

Tres capas de defensa

Deepsight lleva a cabo una evaluación de la identidad a través de tres capas primarias, cuya combinación puede dar tal especificidad para incluso identificar la huella digital del modelo generativo utilizado para producir contenido falso, dando a las empresas una visibilidad más profunda de la amenaza.

• Capa de comportamiento: Depara anomalías sutiles de interacción de bots de IA o granjas de fraude.
• Capa de integridad: Verifica la autenticidad de la cámara y del dispositivo para bloquear el medio virtual.
• Capa de percepción: distingue a los deepfakes de los usuarios humanos genuinos a través del análisis de IA en múltiples modalidades de captura, como video, movimiento y profundidad.

Probado por Purdue University

Los modelos de Deepsight fueron comparados en el estudio de la Universidad de Purdue “¿Apto para el propósito? Detección de Deepfake en el Mundo Real” (octubre de 2025), que evaluó 24 sistemas de detección en proveedores comerciales, gubernamentales y académicos. Incode logró la mayor precisión y la menor tasa de falsa aceptación entre las herramientas comerciales, superando tanto a los modelos gubernamentales como académicos.

“Evaluamos nueve de los comerciales más utilizados sistemas de detección deepfake y encontró que el detector de Incode logró la mayor precisión en identificación de muestras falsas. Este resultado sugiere que Incode demuestra una mayor robustez y confiabilidad en escenarios desafiantes del mundo real”, dijo Shu Hu, profesor asistente de la Escuela de Computación Aplicada y Creativa y el Director del Laboratorio Purdue Machine Learning and Media Forensics (M2) en Universidad de Purdue.

En las pruebas internas, Deepsight fue 10 veces más preciso que los revisores humanos entrenados, confirmando que la defensa avanzada de IA ahora es esencial para contrarrestar los ataques avanzados de IA.

Ya protegemos a millones de usuarios

Visión profunda está disponible ahora a través del Plataforma de Identidad Incode, protegiendo a las empresas a través de la incorporación de KYC, la verificación escalonada, la autenticación, el acceso a la fuerza laboral y la verificación de edad.

“La IA cambiará la forma en que vivimos, trabajamos y nos conectamos. Nuestra responsabilidad es asegurarnos de que no destruya la confianza que lo mantiene todo unido. Deepsight es cómo defendemos la realidad misma”, agregó Amper.

Visión profunda ya se está implementando en Scotiabank, Nubank y TikTok, habiendo protegido a millones de usuarios en todo más de 6 millones de sesiones de identidad en vivo hasta la fecha.

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