Incode lanza Identidad Agentic para verificar y proteger a los agentes de IA en la era de la computación autónoma

En este artículo, Business Wire explora cómo Tecnologías Incode está estableciendo una nueva capa de confianza para la era de la computación autónoma. Con el lanzamiento de Agentic Identity, Incode introduce un marco que verifica, autoriza y supervisa continuamente a los agentes de IA actuar en nombre de los seres humanos, asegurando que la autonomía nunca llegue a expensas de la seguridad o la rendición de cuentas.

A medida que las organizaciones aceleran la adopción de flujos de trabajo impulsados por IA, Incode presenta un modelo basado en la biometría, la inteligencia conductual y el consentimiento con alcance para garantizar que ela acción muy agente está ligada a una identidad humana real y verificada.

Lea la transcripción de este artículo, publicado por Business Wire el 25 de agosto de 2025.

Incode lanza Identidad Agentic para verificar y proteger a los agentes de IA en la era de la computación autónoma

Incode Technologies, líder mundial en seguridad de identidad y prevención de fraude, anunció hoy el lanzamiento de Identidad Agentica, una solución innovadora que permite a las empresas verificar, autorizar y monitorear continuamente agentes de IA autónomos con los que interactúen. Al vincular a cada agente a un propietario humano verificado, aplicar el consentimiento explícito y los controles de alcance, y rastrear el comportamiento del agente en tiempo real, Agentic Identity ofrece confianza y rendición de cuentas a la red agentic emergente rápidamente.

El rápido ritmo de evolución de la IA significa que muchos agentes ya están realizando transacciones, comunicándose y tomando decisiones independientes, a menudo sin supervisión humana directa.

Si bien esto está ayudando a desbloquear nuevas innovaciones y eficiencias, también introduce nuevos riesgos. Los estafadores pueden hacerse pasar por agentes, y los agentes legítimos pueden verse comprometidos o confundidos, lo que lleva a pérdidas potenciales, riesgo de cumplimiento de normas y disputas perjudiciales.

Presentación de Incode Agentic Identity

Agentic Identity establece una nueva capa de confianza digital mediante el uso Biometría resistente a las falsaciones profundas de Incode y base los modelos de IA para la identidad para identificar al propietario humano de cada agente, verificar el alcance de sus permisos y analizar continuamente el comportamiento en busca de signos de mal uso. Permite a las empresas implementar agentes de IA de manera segura, asegurando que cada acción autónoma siga siendo autorizada, rastreable y reversible, y se integra tanto con las superficies web que usan los humanos como los agentes, así como con MCP y otros protocolos agenticos.

Las capacidades clave incluyen:

Detección de agentes. Identifica agentes autónomos en aplicaciones, API y entornos de máquina a máquina, proporcionando visibilidad completa de la actividad de los agentes.

Encuadernación de propietario humano verificado. Vincula a cada agente de IA con una identidad humana verificada a través de datos biométricos resistentes a deepfake y credenciales seguras, asegurando la responsabilidad de cada acción e integrándose en la identidad existente del cliente y las pilas biométricas.

Consentimiento de alcance y tokenización. Emite un token de identidad criptográfico seguro que define el alcance de acceso permitido del agente. Cada token está vinculado al consentimiento humano explícito, con vencimiento y revocación programables.

Monitoreo continuo del comportamiento. Observa patrones de comportamiento de los agentes y señala anomalías, agentes comprometidos o toma de decisiones inusuales, lo que permite respuestas automatizadas o intervención humana.

Integración. Agentic Identity se integra con la suite de identidades existente de Incode, lo que permite a los clientes usar la misma biometría y datos para verificar a los usuarios en la web, dispositivos móviles y en casos de uso agentic, aprovechando un conjunto común de capacidades de inteligencia de fraude y red de identidad.

Juntas, estas capacidades llevan la rendición de cuentas al futuro agentic a escala.

“Los estafadores suelen ser los primeros en adoptar nuevas tecnologías”, dijo Ricardo Amper, CEO y fundador de Incode.

“Estamos viendo agentes generados por IA que imitan convincentemente el comportamiento humano, utilizando deepfakes e ingeniería social para atacar a una escala y velocidad que ningún humano podría igualar. La industria necesita urgentemente una forma de verificar y monitorear a estos agentes, y estamos compitiendo para cerrar esa brecha antes de que conduzca a la próxima gran brecha”.

Por qué esto es importante ahora

El aumento de los agentes de IA representa el mayor cambio de identidad desde el advenimiento de la autenticación en línea. La línea entre la actividad humana y la máquina se está difuminando, y con ello, el concepto de rendición de cuentas.

“En un mundo agencial, la seguridad no se trata sólo de confiar en los humanos. Se trata de confiar en los sistemas que actúan en su nombre”, dijo Roman Karachinsky, Chief Product Officer de Incode.

“Agentic Identity permite a las empresas satisfacer la creciente demanda de los consumidores de casos de uso agentic y permitir que los agentes usen sus servicios sin comprometer prevención de fraude o cumplimiento de normas. Creemos que esto permitirá a las empresas aprovechar la oportunidad y acelerar la adopción segura de la IA”.

Al introducir la rendición de cuentas, la trazabilidad y el control en los sistemas autónomos, Incode está habilitando un futuro en el que las organizaciones puedan escalar con confianza el uso de agentes de IA sin perder la supervisión ni exponerse a nuevas formas de fraude.

Disponibilidad y demostraciones

Las empresas interesadas en asegurar aplicaciones que primeran el agente, la administración del ciclo de vida del agente o flujos de trabajo autónomos pueden solicitar acceso anticipado. Los programas piloto comenzaron en el cuarto trimestre de 2025, integración de la Identidad Agentic con verificación de identidad existente, toma de decisiones de riesgo y infraestructura de prevención de fraude.

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