Incode lanza defensa deepfake “Deepsight”, validada por estudio de Purdue

En este artículo, ID Tech informa sobre el lanzamiento de Incode Visión profunda, a motor de defensa deepfake- validado de forma independiente por un Universidad de Purdue estudio por su precisión líder en la industria en la detección La suplantación generada por IA y ataques de inyección. La tecnología fortalece Incode biométrico en tiempo real y plataforma de verificación de la vida para entornos gubernamentales, financieros y empresariales de alto riesgo.

Lea la transcripción de este artículo, publicado por ID Tech el 2 de diciembre de 2025.

Incode lanza la defensa Deepfake “Deepsight”, validada por un estudio de Purdue

Incodigo Las tecnologías han introducido Visión profunda, a sistema de IA en tiempo real diseñado para detectar y bloquear deepfakes, cámaras virtuales inyectadas y ataques de identidad sintética en menos de 100 milisegundos. La compañía posiciona a Deepsight como una capa de defensa central para las empresas que enfrentan Fraude generado por IA a través de la incorporación, la autenticación, el acceso a la fuerza laboral y la verificación de edad.

Deepsight analiza señales de video, movimiento y profundidad para diferenciar a los usuarios reales de los medios sintéticos, que opera en tres capas principales: una capa de comportamiento que busca patrones de interacción similares a los de los bot, una capa de integridad que valida autenticidad de cámara y dispositivo, y una capa de percepción que capta inconsistencias visuales en rostros y escenas. Incode dice que el sistema puede incluso identificar la huella digital del modelo generativo utilizado para producir una falsificación, dando a los equipos de seguridad más contexto sobre la fuente de amenaza.

El desempeño de la plataforma ha sido evaluado de manera independiente en El estudio de la Universidad de Purdue “¿Apto para el propósito? Detección de Deepfake en el mundo real” que comparó 24 sistemas de detección de proveedores comerciales, gubernamentales y académicos. De acuerdo con el documento y el resumen de los resultados de Incode, El detector de Deepsight logró la mayor precisión y la tasa de falsa aceptación más baja entre las herramientas comerciales y superó a los modelos gubernamentales y académicos en el deepfakes políticos del mundo real utilizado en el benchmark. En pruebas internas, Incode informa que Deepsight fue diez veces más preciso que los revisores humanos entrenados.

Deepsight ya está integrado en Plataforma de Identidad Incode y está siendo utilizado por organizaciones como TikTok, Scotiabank y Nubank, protegiendo a millones de usuarios en más de seis millones de sesiones de identidad en vivo tNo hay fecha. Experian también se está asociando con Incode para llevar Deepsight a su soluciones de identidad y fraude, citando su propia investigación de que el 72 por ciento de los líderes empresariales esperan fraude generado por IA, incluyendo deepfakes, para ser uno de los principales desafíos operativos para 2026.

Deepsight es notable en varios frentes: ofrece un detector listo para usar que se ha probado contra deepfakes políticos del mundo real en lugar de solo contenido generado por laboratorio; se integra directamente en flujos de trabajo de identidad (incorporación de KYC, verificaciones escalonadas, SSO de la fuerza laboral); y se dirige explícitamente a vectores de ataque emergentes, como inyección de cámara virtual, identidades sintéticas, y Granjas de bots impulsadas por IA. Las organizaciones que evalúan su exposición a la adquisición de cuentas habilitada por deepfake, la ingeniería social y la creación de cuentas sintéticas pueden tratar a Deepsight como un control candidato tanto para viajes de verificación interna como de cara al cliente, y el benchmark de Purdue proporciona un punto de datos independiente relativamente raro sobre el rendimiento de las herramientas comerciales.

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