Incode lanza Deepsight, la defensa Deepfake más precisa del mundo

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December 2, 2025

Incode lanza Deepsight, la defensa Deepfake más precisa del mundo|Captura de Pantalla 2025-12-05 a la (s) 12.56.19

En este artículo, Yahoo! Finanzas informes sobre la lLanzamiento de Deepsight de Incode, una nueva generación motor biométrico diseñado para ofrecer la detección de vida más avanzada del mundo y Prevención del fraude impulsada por la IA. Construido para contrarrestar deepfakes, identidades sintéticas y ataques de suplantación de identidad cada vez más sofisticados, Visión profunda fortalece Incode en tiempo real plataforma de confianza de identidad en entornos financieros, gubernamentales y empresariales de alto riesgo.

Lea la transcripción de este artículo, publicado por Yahoo! Finanzas el 2 de diciembre de 2025.

Incode lanza Deepsight, la defensa Deepfake más precisa del mundo

Yahoo! Finance's article about Incode's Deepsight.

Tecnologías Incode, el líder mundial en seguridad de identidad y prevención del fraude, anunció hoy el lanzamiento de Visión profunda, una defensa de IA innovadora que detecta y bloquea deepfakes, cámaras virtuales inyectadas y ataques de identidad sintética con una precisión inigualable.

Cuando la identidad puede ser fingida, todo se rompe

A medida que los sistemas de IA interactúan y hacen transacciones de manera autónoma cada vez más, la capacidad de separar instantáneamente a las personas reales de falsificaciones generadas por IA se vuelve crítico. Multimodal de Deepsight La IA analiza datos de video, movimiento y profundidad para exponer inconsistencias que los medios sintéticos no pueden reproducir, todo en menos de 100 milisegundos y sin agregar fricción.

“Los deepfakes han evolucionado más allá de la novedad. Ahora son un arma de fraude importante”, dijo Ricardo Amper, Fundador y CEO de Incode.

“Cuando la identidad puede ser fingida, todo se rompe. Deepsight restaura la confianza al garantizar que cada captura muestre a un usuario humano frente a la cámara, no un deepfake”.

Deepsight ancla la inversión más amplia de Incode en investigación de IA de frontera para identidad y confianza, incluyendo Identidad Agentica, que conecta humanos verificados a los agentes de IA que actúen en su nombre.

Tres capas de defensa

Deepsight realiza una evaluación identidad a través de tres capas primarias, cuya combinación puede dar tal especificidad para incluso identificar la huella digital del modelo generativo utilizado para producir contenido falso, lo que brinda a las empresas una visibilidad más profunda de la amenaza.

  • Capa de comportamiento: Depara anomalías sutiles de interacción de bots de IA o granjas de fraude.
  • Capa de integridad: Verifica la autenticidad de la cámara y del dispositivo para bloquear el medio virtual.
  • Capa de percepción: distingue a los deepfakes de los usuarios humanos genuinos a través del análisis de IA en múltiples modalidades de captura, como video, movimiento y profundidad.

“Poder saber si alguien es real o no se está convirtiendo en uno de los retos definitorios de nuestro tiempo. Deepsight ha demostrado su eficacia tanto en el laboratorio como en el mundo real”, dijo. Roman Karachinsky, Chief Product Officer de Incode.

Profundidad'Los modelos s fueron comparados en Estudio de la Universidad de Purdue “¿Apto para el propósito? Detección de Deepfake en el Mundo Real” (octubre de 2025), que evaluó 24 sistemas de detección en proveedores comerciales, gubernamentales y académicos. Incode logró la mayor precisión y la tasa de falsa aceptación más baja entre las herramientas comerciales, superando tanto a los modelos gubernamentales como académicos.

Probado por Purdue University

“Evaluamos nueve de los sistemas comerciales de detección de deepfake más utilizados y encontramos que El detector de Incode logró la mayor precisión en la identificación de muestras falsas. Este resultado sugiere que Incode demuestra una mayor robustez y confiabilidad en escenarios desafiantes del mundo real”, dijo Shu Hu, profesor asistente de la Escuela de Computación Aplicada y Creativa y el Director del Laboratorio Purdue Machine Learning and Media Forensics (M2) de la Universidad de Purdue.

En las pruebas internas, Deepsight fue 10 veces más preciso que los revisores humanos entrenados, confirmando que la defensa avanzada de IA ahora es esencial para contrarrestar los ataques avanzados de IA.

Por qué las empresas líderes necesitan protección contra el Deepfake

Voi, una de las principales empresas europeas de micromovilidad, se asocia con Incodigo traer Verificación de identidad impulsada por IA y detección de falsedad profunda en sus soluciones de identidad y fraude.

“Con las herramientas disponibles hoy en día, la creación de falsificaciones profundas es fácil de hacer por menores. Incode nos ayuda prevenir el fraude y garantizar la edad legal y la seguridad de nuestros clientes”, dijo Chris Hobbs, Gerente Senior de Categoría, Compras Indirectas en Voi.

Ya protegemos a millones de usuarios

Visión profunda está disponible ahora a través del Plataforma de Identidad Incode, protegiendo a las empresas a través de la incorporación de KYC, la verificación escalonada, la autenticación, el acceso a la fuerza laboral y la verificación de edad.

“La IA cambiará la forma en que vivimos, trabajamos y nos conectamos. Nuestra responsabilidad es asegurarnos de que no destruya la confianza que lo mantiene todo unido. Deepsight es cómo defendemos la realidad misma”, agregó Amper.

Deepsight ya se está implementando en TikTok, Scotiabank y Nubank, haber protegido a millones de usuarios en más de seis millones de sesiones de identidad en vivo hasta la fecha.

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Lea el artículo completo aquí y aprende más acerca de Deepsight en este link.

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