Incode lanza Deepsight para protegerse contra deepfakes y ataques de inyección

En este artículo, Actualización biométrica informa sobre el lanzamiento de Incode Visión profunda, un motor biométrico avanzado diseñado para proteger contra deepfakes, ataques de inyección y otros Identidad impulsada por IA amenazas. Al combinar la detección de viveza altamente precisa con inteligencia conductual en tiempo real, Deepsight fortalece la plataforma end-to-end de Incode para una mayor seguridad identidad digital a través de servicios financieros, gobierno y entornos empresariales de alto riesgo.

Lea la transcripción de este artículo, publicado por Actualización biométrica el 3 de diciembre de 2025.

Incode lanza Deepsight para protegerse contra deepfakes y ataques de inyección

Incode Technologies ha lanzado un nuevo biometría producto para detectar y bloquear deepfakes y ataques de inyección, como IA agentica inunda el panorama tecnológico con nuevos vectores de amenaza.

Una versión dice Visión profunda ofrece protección contra cada vez más sofisticadas identidades sintéticas y fraude a gran escala impulsado por sistemas algorítmicos generativos: “A medida que los sistemas de IA interactúan y realizan transacciones de manera autónoma cada vez más, la capacidad de separar instantáneamente a las personas reales de las falsificaciones generadas por IA se vuelve crítica”. En respuesta, Incode está invirtiendo en investigación de IA de frontera para la identidad y la confianza.

“Los deepfakes han evolucionado más allá de la novedad. Ahora son un importante fraude arma”, dice Ricardo Amper, Fundador y CEO de Incode.

“La IA cambiará la forma en que vivimos, trabajamos y nos conectamos. Cuando la identidad puede ser fingida, todo se rompe. Deepsight restaura la confianza al garantizar que cada captura muestre a un usuario humano frente a la cámara, no un deepfake. Deepsight es cómo defendemos la realidad misma”.

La herramienta utiliza aprendizaje automático multimodal para llevar a cabo una evaluación de la identidad a través de tres capas principales: la capa de comportamiento para verificar la humanidad, la capa de integridad para verificar la autenticidad de la cámara y el dispositivo, y la capa de percepción para analizar datos de video, movimiento y profundidad. Ha sido validado por el estudio de octubre de 2025 de la Universidad de Purdue “¿Apto para el propósito? Detección de Deepfake en el Mundo Real” que evaluó 24 sistemas de detección en proveedores comerciales, gubernamentales y académicos, y encontró Incodigo tener la mayor precisión y la menor tasa de falsa aceptación entre las herramientas comerciales.

“Evaluamos nueve de los sistemas comerciales de detección de deepfake más utilizados y encontramos que el detector de Incode logró la mayor precisión en la identificación de muestras falsas”, dice Shu Hu, profesor asistente de la Escuela de Computación Aplicada y Creativa y Director del Laboratorio Purdue Machine Learning and Media Forensics (M2) de la Universidad de Purdue.

“Este resultado sugiere que Incode demuestra una mayor robustez y confiabilidad en escenarios desafiantes del mundo real”.

De la publicación, Deepsight ya está disponible a través de Incode Identity Platform, y ya se está desplegando en TikTok, Scotiabank y Nubank.

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