Incode presenta la protección Deepsight AI para combatir los deepfakes
January 6, 2026
January 6, 2026
En este artículo, Informe de seguridad Reino Unido informa sobre el lanzamiento por parte de Incode de Deepsight, una defensa impulsada por IA diseñada para detectar y detener el fraude de identidad impulsado por deepfake. El artículo explora cómo la IA generativa está acelerando los ataques de suplantación de identidad y por qué las comprobaciones de identidad tradicionales ya no son suficientes para proteger la confianza digital.
El artículo incluye información de Ricardo Amper, CEO y Fundador de Incodigo, quien explica cómo los deepfakes están reconfigurando el panorama del fraude y por qué un enfoque de múltiples capas es fundamental para defenderse contra las amenazas impulsadas por IA.
Lea a continuación la transcripción de este artículo, publicado por Security Brief UK el 6 de enero de 2026.
Por Kaleah Salmon, Editora de Noticias
Publicado el 6 de enero de 2026
Incode ha lanzado un sistema de defensa basado en inteligencia artificial llamado Deepsight que detecta y bloquea deepfakes, cámaras virtuales y ataques de identidad sintética para grandes organizaciones.
La compañía dijo que Deepsight analiza múltiples tipos de datos durante las verificaciones de identidad en vivo y opera en menos de 100 milisegundos. Se dirige al fraude en procesos como la incorporación, la autenticación y el acceso a la fuerza laboral.
Incode posiciona el producto como parte de una inversión más amplia en IA para la identidad y la confianza. La compañía ha comenzado a trabajar en Agentic Identity, que vincula a personas verificadas con agentes de IA que actúan en su nombre.
“Los deepfakes han evolucionado más allá de la novedad. Ahora son un arma de fraude importante”, dijo Ricardo Amper, Fundador y Director General, Incode. “Cuando la identidad puede ser fingida, todo se rompe. Deepsight restaura la confianza al garantizar que cada captura muestre a un usuario humano frente a la cámara, no un deepfake”.
Deepsight utiliza una estructura de tres capas que examina el comportamiento, la integridad del dispositivo y las señales visuales. Cada capa se centra en un aspecto diferente de una verificación de identidad.
La capa de comportamiento busca anomalías que sugieran fraude automatizado. Incode dijo que puede identificar patrones de interacción sutiles que apuntan a bots de IA o granjas de fraude coordinadas.
La capa de integridad comprueba la autenticidad de la cámara y el dispositivo. Bloquea el contenido de cámaras virtuales y otras fuentes de medios inyectados.
La capa de percepción distingue a los deepfakes de los usuarios humanos genuinos. Ejecuta análisis de IA a través de datos de video, movimiento y profundidad que un dispositivo captura durante una sesión.
Incode dijo que la combinación de las tres capas puede identificar características específicas de los modelos generativos que produjeron contenido falso. Esto da a las organizaciones más detalles sobre el origen y la naturaleza de los ataques.
“Poder saber si alguien es real o no se está convirtiendo en uno de los retos definitorios de nuestro tiempo”, dijo Roman Karachinsky, Director de Producto de Incode. “Deepsight ha demostrado su eficacia tanto en el laboratorio como en el mundo real”.
La Universidad de Purdue ha evaluado Deepsight en un estudio de sistemas de detección de deepfake. El estudio, titulado “¿Fit for Purpose? Detección de Deepfake en el Mundo Real”, comparó 24 herramientas de proveedores comerciales, gubernamentales y académicos.
Incode dijo que logró la mayor precisión y la menor tasa de falsa aceptación entre los sistemas comerciales en el estudio. También dijo que su detector superó a los modelos de gobierno y grupos académicos.
“Evaluamos nueve de los sistemas comerciales de detección de deepfake más utilizados y encontramos que el detector de Incode logró la mayor precisión en la identificación de muestras falsas. Este resultado sugiere que Incode demuestra una mayor robustez y confiabilidad en escenarios desafiantes del mundo real”, dijo Shu Hu, profesor asistente en la Escuela de Computación Aplicada y Creativa y el Director del Laboratorio Purdue Machine Learning and Media Forensics (M2) de la Universidad de Purdue.
La compañía informó que Deepsight fue diez veces más preciso que los revisores humanos entrenados en sus pruebas internas. Dijo que esto demuestra que la defensa avanzada de IA ahora es esencial contra los ataques generados por IA.
Empresas en sectores como redes sociales, banca y fintech han comenzado a utilizar Deepsight. Incode dijo que el sistema ya está en despliegue en TikTok, Scotiabank y Nubank.
La firma dijo que Deepsight ha protegido a millones de usuarios en más de seis millones de sesiones de identidad en vivo hasta el momento. Está disponible como parte de Incode Identity Platform, que procesa verificaciones de identidad en múltiples industrias.
Voi, un proveedor europeo de micromovilidad, utiliza la tecnología Incode en sus sistemas de fraude e identidad. La compañía aplica detección de deepfake en sus controles de antigüedad y seguridad.
“Con las herramientas disponibles en la actualidad, la creación de falsificaciones profundas es fácil de hacer por los menores”, dijo Chris Hobbs, Gerente Senior de Categoría, Compras Indirectas en Voi. “Incode nos ayuda a prevenir el fraude y garantizar la edad legal y la seguridad de nuestros clientes”.
Incode dijo que ahora trabaja con los principales bancos, operadores de telecomunicaciones, fintechs, marketplaces y gobiernos. Procesa miles de millones de comprobaciones de identidad cada año a medida que aumentan los intentos de fraude generados por la IA.
“La IA cambiará la forma en que vivimos, trabajamos y nos conectamos”, agregó Amper. “Nuestra responsabilidad es asegurarnos de que no destruya la confianza que lo mantiene todo unido. Deepsight es cómo defendemos la realidad misma”.
Security Brief UK es una publicación de noticias sobre ciberseguridad y tecnología con sede en el Reino Unido que cubre el riesgo cibernético, el fraude, la protección de datos y la seguridad empresarial. El medio informa sobre amenazas emergentes, desarrollos regulatorios e innovaciones que configuran la forma en que las organizaciones protegen las identidades digitales, los sistemas y los usuarios.
Lea el artículo completo aquí y aprende más acerca de Deepsight en este link.
Discover more articles, news and trends.
%20(1).avif)
