Detección de Deepfake

La IA generativa está haciendo que sea más fácil que nunca crear imágenes y videos sintéticos. Proteja su negocio contra la evolución de deepfakes con tecnología avanzada de verificación de identidad.

Illustration of deepfake detection.
Los líderes de la industria confían en Incode para su prevención de fraude de IA

El auge de los deepfakes

Los deepfakes son imágenes y videos manipulados digitalmente creados con IA generativa. Alguna vez una novedad, ahora son un arma seria de fraude. Con esta tecnología evolucionando rápidamente, muchos sistemas de verificación heredados tienen dificultades para mantenerse al día.

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Difícil de detectar
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Un desafío costoso
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Limitaciones de idioma y caracteres especiales
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Leer símbolos complicados
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Cómo aprovechan los estafadores deepfakes para cometer fraude de identidad

Los actores malintencionados están explotando la disponibilidad de herramientas de IA para engañar tanto a las personas como a los sistemas automatizados.

Comience a protegerse contra deepfakes hoy

Transforme sus defensas para satisfacer los vectores de fraude emergentes habilitados para IA con la detección de deepfake de Incode.

Cómo funciona nuestra detección de deepfake

Incode protege contra deepfakes con defensas multicapa que combinan detección de IA, verificación de bases de datos gubernamentales e investigación continua de fraude.

¿Por qué Incode?

Incode ayuda a su negocio a detectar y prevenir con confianza incidentes de falsificación profunda impulsados por IA, para que sus clientes permanezcan protegidos y sus operaciones seguras.

Detección de vida y verificación de identidad líderes en la industria

Incode es un líder de la industria en verificación de identidad, comprometido con los más altos estándares de protección y seguridad de datos.

Incode lidera el Índice de Verificación de Identidad en G2 con valoraciones excelentes de los clientes

Gartner-style quadrant chart with Incode placed in the Leaders section.

El sistema de verificación de identidad de Incode supera todas las expectativas.

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Learn how Incode's AI-first identity verification minimizes human access to biometric data by design, without sacrificing accuracy or speed.

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Frequently Asked Questions

Deepfake detection is the process of identifying AI-generated synthetic media — altered videos, images, or audio — used to impersonate real people. In identity verification, it prevents fraudsters from using deepfakes to bypass biometric checks.

AI deepfake detectors analyze visual signals, pixel-level artifacts, temporal inconsistencies, and biological signals (like subtle blood flow patterns in skin) that are absent or distorted in synthetic media. Multi-layer models catch both naive and sophisticated deepfakes.

Deepfake incidents in fintech skyrocketed 700% in 2023, and AI-enabled fraud losses are forecast to rise from $12.3B in 2023 to $40B by 2027. Without deepfake detection, any biometric onboarding or authentication system is vulnerable to impersonation attacks.

Yes. Deepfake detection integrated into biometric re-authentication catches impersonation attempts at login, MFA reset, and password recovery — the most common account takeover vectors exploiting biometric systems.

Leading detection systems cover face swaps, AI-generated synthetic faces, video injection attacks (virtual cameras), and morphed identity documents. Incode's Deepsight platform detects all major categories with a 68x better false-positive rate in identity verification compared to the next-best commercial technology.