Desarrollada por tecnología desarrollada internamente, nuestra solución de reconocimiento facial ofrece una precisión, velocidad e imparcialidad inigualables, comprobadas en entornos del mundo real.
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Nuestra tecnología de reconocimiento facial utiliza modelos avanzados de aprendizaje automático (ML) para comparar imágenes con fotos de identificación o imágenes capturadas previamente. Esto garantiza una verificación precisa y fortalece la prevención del fraude, manteniendo una experiencia de usuario perfecta.
Identifica, aísla y analiza rasgos faciales únicos de una imagen o video para su posterior análisis, a menudo en milisegundos.
Analiza e identifica rasgos únicos, patrones faciales y características, asegurando un reconocimiento preciso, sin importar la expresión o la iluminación.
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Convierte las características extraídas en una representación numérica de la biometría facial. Esto se convierte en una “firma facial” única.
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Cifre de forma segura el vector en un formato que solo se puede abrir e interpretar con la clave de descifrado correcta.
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Compara plantillas faciales extraídas de una selfie o una imagen de identificación con otra plantilla (1:1) o con una base de datos de plantillas (1:N).
Nuestra tecnología pionera está impulsada por datos de capacitación globalmente inclusivos y diversos, lo que resulta en una alta precisión de reconocimiento independientemente de las etnias, la edad, el género o las condiciones ambientales.
Logre una verificación rápida y sin fricciones con una precisión excepcional.
Los modelos de reconocimiento facial de Incode están certificados por NIST y se encuentran en los primeros puestos de referencia FRTE para verificación 1:1 e identificación 1:N, probados en millones de imágenes para precisión y detección de fraude.
tasa de éxito en detectar y bloquear selfies fraudulentos
Verificaciones procesadas en 20 milisegundos
ISO (30107-3)
Certificado contra ataques biométricos de suplantación y presentación
tasa de éxito en identificar y pasar selfies genuinos
Reconocido como uno de los principales proveedores de validación remota de identidad por el Departamento de Seguridad Nacional
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Verificación 1:1
Qué es: Una selfie se compara con una sola foto de referencia (por ejemplo, de una identificación emitida por el gobierno) para confirmar que ambas pertenecen a la misma persona.
Cómo podría ser utilizado: Cuando un usuario abre una nueva cuenta bancaria en línea, Incode compara su selfie con la foto de su identificación emitida por el gobierno. Esto demuestra la propiedad del ID por parte del usuario, lo que evita la suplantación de identidad y cumple con los requisitos de cumplimiento de normas.
Identificación 1:N
Qué es: Una imagen de una sola cara se compara con una base de datos de muchos perfiles inscritos para encontrar una coincidencia o confirmar que no existe ninguna coincidencia.
Cómo podría ser utilizado: Una institución financiera comprueba la selfie de un nuevo cliente con su base de datos de clientes existentes para asegurarse de que la persona no esté ya inscrita bajo otra identidad. Esto evita cuentas duplicadas, fraudes y violaciones de cumplimiento de normas.
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Personalice y simplifique sus servicios con reconocimiento facial preciso, basado en los modelos avanzados de ML de Incode.
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