Protección de la identidad de IA en la Web de Agentic

Identifique de manera segura y monitoree continuamente los sistemas autónomos de IA para prevenir el fraude, garantizar el cumplimiento de normas y generar confianza.

Illustration of use cases agentic identity.

La arquitectura actual de AI Agent tiene puntos ciegos de seguridad

Model Context Protocol (MCP) estandariza la forma en que los agentes de IA se conectan a herramientas, API y fuentes de datos. Pero se centra en la interoperabilidad, no en la identidad ni en la rendición de cuentas. Eso significa que cuando un agente inicia una transacción o accede a datos confidenciales, no hay una manera estandarizada de verificar quién es ese agente, si está autorizado para actuar o cómo rastrear sus acciones hasta las partes responsables.

De humanos verificados a agentes de IA verificados

Vincular a los agentes de IA con propietarios humanos verificados convierte las acciones autónomas riesgosas en interacciones confiables, responsables y conformes.

La capa de confianza para el mundo agencial

A medida que los agentes comienzan a tomar decisiones en nombre de las personas y los sistemas, la confianza es esencial. Incode verifica quién o qué es un agente, protegiendo las identidades y asegurando la rendición de cuentas.

Construido para la confianza, Incode está en una posición única para asegurar el mundo agentic.

Captura biométrica resistente a la IA

A medida que los agentes sintéticos y las identidades deepfake se multiplican, la captura biométrica de Incode evita que las falsiaciones generadas por IA ingresen al sistema. Brinda a los desarrolladores y redes una manera confiable de anclar las identidades de los agentes en humanos reales y verificados.

Abstract Incode graphic.

Infraestructura de Identidad Probada

Incode ya verifica personas y organizaciones a escala global. En el mundo agéntico, esa misma fundación vincula a humanos reales y verificados con los agentes que actúan en su nombre y asegura que cada acción autónoma se origine de una fuente confiable.

Abstract Incode graphic.

Inteligencia adaptativa que evoluciona

Los agentes de IA aprenden rápido, al igual que los atacantes detrás de ellos. Los modelos adaptativos de Incode evolucionan con la misma rapidez para detectar nuevos patrones de amenazas y detener a los agentes maliciosos o secuestrados antes de que actúen.

Abstract Incode graphic.

Creó confianza en el
futuro de la agencia empresarial

Resuelva los desafíos de identidad de las agencias con soluciones seguras e impulse la confianza del cliente.

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