Protección de la identidad de IA en la Web de Agentic

Identifique de manera segura y monitoree continuamente los sistemas autónomos de IA para prevenir el fraude, garantizar el cumplimiento de normas y generar confianza.

Illustration of use cases agentic identity.

La arquitectura actual de AI Agent tiene puntos ciegos de seguridad

Model Context Protocol (MCP) estandariza la forma en que los agentes de IA se conectan a herramientas, API y fuentes de datos. Pero se centra en la interoperabilidad, no en la identidad ni en la rendición de cuentas. Eso significa que cuando un agente inicia una transacción o accede a datos confidenciales, no hay una manera estandarizada de verificar quién es ese agente, si está autorizado para actuar o cómo rastrear sus acciones hasta las partes responsables.

De humanos verificados a agentes de IA verificados

Vincular a los agentes de IA con propietarios humanos verificados convierte las acciones autónomas riesgosas en interacciones confiables, responsables y conformes.

La capa de confianza para el mundo agencial

A medida que los agentes comienzan a tomar decisiones en nombre de las personas y los sistemas, la confianza es esencial. Incode verifica quién o qué es un agente, protegiendo las identidades y asegurando la rendición de cuentas.

Construido para la confianza, Incode está en una posición única para asegurar el mundo agentic.

Captura biométrica resistente a la IA

A medida que los agentes sintéticos y las identidades deepfake se multiplican, la captura biométrica de Incode evita que las falsiaciones generadas por IA ingresen al sistema. Brinda a los desarrolladores y redes una manera confiable de anclar las identidades de los agentes en humanos reales y verificados.

Abstract Incode graphic.

Infraestructura de Identidad Probada

Incode ya verifica personas y organizaciones a escala global. En el mundo agéntico, esa misma fundación vincula a humanos reales y verificados con los agentes que actúan en su nombre y asegura que cada acción autónoma se origine de una fuente confiable.

Abstract Incode graphic.

Inteligencia adaptativa que evoluciona

Los agentes de IA aprenden rápido, al igual que los atacantes detrás de ellos. Los modelos adaptativos de Incode evolucionan con la misma rapidez para detectar nuevos patrones de amenazas y detener a los agentes maliciosos o secuestrados antes de que actúen.

Abstract Incode graphic.

Creó confianza en el
futuro de la agencia empresarial

Resuelva los desafíos de identidad de las agencias con soluciones seguras e impulse la confianza del cliente.

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Frequently Asked Questions

Agentic identity refers to the verified digital identity of an autonomous AI agent — confirming who operates it, what it's authorized to do, and ensuring its actions are traceable and accountable across enterprise systems.

Know Your Agent (KYA) is a risk-based framework for establishing and maintaining trust in AI agents — defining their identity, binding them to responsible human or organizational principals, and enforcing policy and auditability across all autonomous actions.

OAuth, SAML, and API keys confirm that something has access — but not that the right agent is acting under the right authority. AI agents are ephemeral, multi-step, and context-dependent in ways that static credentials cannot govern.

Incode ties every AI agent's actions to a verified human principal using high-assurance identity verification and liveness detection. Each agent receives a secure token linked to its verified owner, so every autonomous action carries a clear, auditable chain of accountability — enabling regulatory traceability without slowing down the agent's workflow.

Any industry deploying autonomous AI agents in workflows involving sensitive data, financial transactions, healthcare records, or regulated processes needs agentic identity — including fintech, enterprise SaaS, healthcare, and legal services.