Highlights
3 years in a row named a Leader First to achieve iBeta Level 3 on iOS and Android Introducing GovFaceMatch Privacy is the architecture
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Autenticación

Autentica a personas solo con su rostro

Contraseñas robadas, códigos interceptados. El cliente recurrente entra con una mirada, comparada con la identidad verificada en el onboarding.

El problema

La contraseña deja entrar a cualquiera que la tenga

Las credenciales se filtran, los códigos de un solo uso se interceptan y la IA generativa ya suplanta rostros reales bajo demanda. Cada inicio de sesión que confía en un secreto es un inicio de sesión que un criminal puede pasar.

0%+

de las organizaciones de EE. UU. ubican la toma de cuentas entre sus principales amenazas de negocio

Experian

0%

de crecimiento en incidentes de deepfakes en fintech en un solo año

Deloitte, 2024

50-59%

de precisión humana al detectar deepfakes, apenas mejor que el azar

Cooke et al., 2024

<1 min

para generar un deepfake convincente con herramientas gratuitas de IA

MIT Technology Review, 2023

Cómo funciona

Cuatro pasos para que el cliente recurrente inicie sesión

La base

Tres inteligencias detrás de cada inicio de sesión

Una contraseña demuestra la posesión de un secreto. El inicio de sesión facial demuestra a la persona. Tres capas corren en cada inicio de sesión, ajustadas a tu apetito de riesgo.

Explora la plataforma

Autenticación biométrica

Una sola selfie compara al usuario recurrente 1:1 contra el registro del onboarding, con el reconocimiento facial clasificado #1 por NIST entre los proveedores de IDV de solución completa.

Prueba de vida y defensa contra deepfakes

La prueba de vida pasiva certificada por iBeta confirma a un humano en vivo mientras Deepsight analiza cada captura en busca de deepfakes, inyección de video y manipulación del dispositivo.

Inteligencia de riesgo

Las señales del dispositivo y el historial de la red puntúan cada sesión en tiempo real, así los inicios de sesión cotidianos siguen siendo una mirada y los riesgosos piden más.

Dónde aplica

Un solo inicio de sesión facial, en todos los canales

El mismo registro responde en cada canal donde tus clientes inician sesión, así la experiencia se mantiene consistente y el canal más débil deja de ser la puerta de entrada.

Inicio de sesión en la app móvil

Los clientes recurrentes abren la app e inician sesión con una mirada, sin contraseña que recordar.

Inicio de sesión web

El mismo inicio de sesión facial corre en el navegador, sin necesidad de instalar una app.

Verificación en el call center

Una selfie confirma a quien llama en segundos y reemplaza las preguntas de seguridad.

Recuperación de cuentas

Los usuarios bloqueados recuperan el acceso con su rostro, no con un enlace de restablecimiento por correo.

Reemplazo del segundo factor

El rostro sustituye al código SMS dondequiera que se requiera un segundo factor.

Regreso tras inactividad

Los clientes inactivos retoman donde se quedaron, sin volver a registrarse.

Hazlo inconfundiblemente tuyo

Personaliza cada pantalla de inicio de sesión desde Incode Studio: tu logo, colores, tipografías, textos y radios de esquina, sin tocar el flujo ni sus decisiones de fondo.

Conoce más

Intégralo dentro de tu app

Los SDKs de iOS, Android y web integran el inicio de sesión facial directamente en tu producto. Totalmente white-label: tu look, tu estilo, tu flujo, en cada plataforma.

Conoce más

Resultados verificados

Bancos, operadores y marketplaces autentican con Incode.

Citi
Chime
Amazon
TikTok
FanDuel
BetMGM
AT&T
Experian
Equifax

#1

en el benchmark de reconocimiento facial de NIST entre los proveedores de IDV de solución completa.

8 de 10

de los principales bancos de EE. UU. eligen Incode

7 de 8

de los principales operadores de EE. UU. confían en Incode

4.1B+

verificaciones de identidad procesadas

Lo que dicen los clientes

“With over a decade of experience in the cybersecurity space, I've encountered many solutions attempting to balance security and user experience, but not many have matched Incode's success. Incode has struck the perfect balance, automating identity verification while effectively catching 99% of fraud.”

Vice President, Client Advocacy & Success · Financial Enterprise

¿Qué es la autenticación facial?

Iniciar sesión con una selfie en lugar de una contraseña o un código de un solo uso. La captura se compara 1:1 contra la identidad verificada en el onboarding, con prueba de vida pasiva que confirma la presencia de una persona real.

¿En qué se diferencia de las contraseñas y los códigos de un solo uso?

Las contraseñas y los códigos autentican un secreto o un número de teléfono, y ambos se roban a escala. El inicio de sesión facial autentica a la persona, comparada contra el registro creado al abrir la cuenta.

¿Los usuarios recurrentes tienen que registrarse de nuevo?

No. El rostro verificado en el onboarding es la credencial. Cada inicio de sesión posterior la reutiliza, sin volver a registrarse y sin nada nuevo que recordar.

¿Cómo detiene los deepfakes en el inicio de sesión?

Cada inicio de sesión ejecuta la misma detección de deepfakes, inyección y manipulación de dispositivo de Deepsight que el onboarding, junto con la prueba de vida pasiva certificada por iBeta, así que los medios sintéticos fallan donde una contraseña robada habría pasado.

¿En qué canales funciona?

Los SDKs de iOS, Android y web cubren la app y el navegador, y los flujos de call center confirman a quien llama con una selfie en lugar de preguntas de seguridad. Un solo registro funciona en todos.

¿Qué sigue?

Reemplaza la contraseña con la persona

Mira la autenticación facial en tus propios flujos de inicio de sesión.