Integridad de cámara y dispositivo
Bloquea cámaras virtuales y evita la inyección de video con validación de la fuente de la cámara, y detecta dispositivos manipulados, emulados o rooteados.
Defensa contra deepfakes
Detén los deepfakes en cada momento de identidad
La IA generativa falsifica rostros, documentos y cámaras. Confirma una persona real y en vivo, en una cámara y un dispositivo genuinos, en cada momento clave.
El problema
Los deepfakes escalan más rápido que las defensas tradicionales
La IA generativa hace que los deepfakes sean baratos de crear, fáciles de escalar y casi imposibles de detectar para humanos o sistemas tradicionales.
<1 min
para generar un deepfake convincente con herramientas gratuitas de IA
MIT Technology Review, 2023
0%
de crecimiento en incidentes de deepfakes en fintech en un solo año
Deloitte, 2024
50-59%
de precisión humana al detectar deepfakes, apenas mejor que el azar
Cooke et al., 2024
$0B
perdidos por fraude de identidad entre clientes bancarios de EE. UU. en 2024
AARP / Javelin, 2024
Cómo funciona
Cuatro filtros entre un deepfake y un sí
La base
Tres capas de defensa filtran cada captura
Ningún algoritmo detiene por sí solo los medios sintéticos. Deepsight combina percepción, integridad y defensa documental en un solo motor, orquestado para correr donde vive el riesgo.
Explora la plataformaDetección de deepfakes y medios sintéticos
Una IA multimodal lee video, movimiento y profundidad, y un modelo de lenguaje visual detecta los artefactos que la IA generativa deja en los medios sintéticos.
Leer másDefensa contra falsificación de documentos
Deepsight for Documents detecta las identificaciones, pasaportes y documentos de soporte falsificados que las herramientas tradicionales de verificación no ven.
Dónde aplica
Una defensa, cada momento de identidad
Los defraudadores apuntan los deepfakes a los momentos que más importan. Deepsight corre invisible dentro de cada uno: un cliente real pasa sin fricción, uno sintético se detiene.
Onboarding
Los defraudadores usan selfies deepfake y video inyectado para abrir cuentas a escala.
Acceso a cuentas
Los impostores usan identificaciones robadas, deepfakes o videos pregrabados para entrar.
Mesa de ayuda y agentes
Los atacantes engañan a los agentes de soporte con identidades falsas y video manipulado.
Ataques con bots
Los bots inundan los sistemas de verificación con actividad que simula usuarios reales.
Fuerza laboral y contratación
Candidatos remotos usan rostros sustitutos y deepfakes para pasar los filtros de contratación.
Fraude documental
Las herramientas generativas falsifican identificaciones, pasaportes y documentos de soporte a escala.
Productos
Los productos detrás de la defensa contra deepfakes
Cada verificación del flujo se apoya en un solo stack de identidad integrado.
Resultados verificados
Bancos globales, fintechs y marketplaces ejecutan su defensa contra deepfakes en Incode.
68x
mejor tasa de falsos positivos que el siguiente mejor detector comercial de deepfakes.
8.8x
más fraude documental detectado que con una verificación de documentos por sí sola
10x
más preciso que los etiquetadores humanos en cada prueba
24
sistemas de detección evaluados por Purdue
Certificaciones y reconocimientos
Nombrados Líder en el Magic Quadrant™ de Gartner®para Verificación de Identidad por tercer año consecutivo. Descargar el reporte
Lo que dicen los clientes
“We evaluated nine of the most widely used commercial deepfake detection systems. We found that Incode's detector achieved the highest accuracy in identifying fake samples, yielding the lowest false acceptance rate.”
Shu Hu · Assistant Professor & Director, Purdue Machine Learning Lab
¿Qué es la defensa contra deepfakes?
El conjunto de verificaciones que impide que los medios generados por IA, selfies deepfake, video inyectado y documentos sintéticos, pasen la verificación de identidad. Incode filtra cada captura en tiempo real, confirmando una persona real y en vivo, en una cámara real y un dispositivo genuino.
¿Qué es un ataque de inyección de video?
Un ataque de inyección de video encamina una señal pregrabada o generada por IA hacia un flujo de verificación a través de un controlador de cámara virtual, evadiendo las pruebas de vida que solo analizan la imagen. Incode detecta la inyección a nivel de señal, no solo a nivel visual, y bloquea las cámaras virtuales antes de que comience la captura.
¿Por qué la prueba de vida no basta por sí sola?
La prueba de vida confirma a una persona real y físicamente presente, en lugar de una foto o una repetición. Pero los deepfakes modernos y los ataques de inyección pueden engañar a una prueba de vida que solo inspecciona la imagen. Deepsight suma integridad de dispositivo, cámara y comportamiento sobre la percepción, cerrando las brechas que una prueba de vida deja abiertas por sí sola.
¿Puede Incode detectar documentos generados por IA?
Sí. Deepsight for Documents identifica documentos creados o alterados por herramientas generativas a partir de artefactos visuales, inconsistencias tipográficas y anomalías de diseño invisibles al ojo humano, detectando 8.8x más fraude documental que una verificación de documentos por sí sola.
¿Qué tan precisa es la detección de deepfakes de Incode?
Evaluado por Purdue University frente a los detectores comerciales más utilizados, Incode logró la mayor precisión y la menor tasa de falsa aceptación. En producción ofrece una tasa de falsos positivos 68x mejor que la siguiente mejor tecnología comercial, operando en milisegundos.
Lo que sigue
Detén los deepfakes antes de que empiecen
Mira cómo Deepsight filtra deepfakes, inyecciones y medios sintéticos en tus propios flujos.