La tecnología de Reconocimiento Óptico de Caracteres (OCR) desarrollada internamente por Incode extrae y procesa datos de miles de tipos de documentos de identidad globales, lo que garantiza menos discrepancias de datos y una mejor detección de fraudes.
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Muchas tecnologías de OCR de propósito general en el mercado no cumplen con los requerimientos de las empresas que se mueven rápidamente.
El OCR básico no puede manejar documentos diversos en todo el mundo porque carece de modelos de ML entrenados en conjuntos de datos de ID grandes y variados.
Las fuentes con diversas formas y estilos a menudo confunden el OCR básico, lo que lleva a errores a menos que el sistema esté capacitado para manejarlos.
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El manejo de múltiples idiomas desafía el OCR, especialmente cuando los scripts utilizan muchos caracteres, marcas diacríticas o direcciones de lectura diferentes.
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Los símbolos especiales, como los de los cheques bancarios estadounidenses, a menudo son omitidos por los sistemas generales de OCR que no están entrenados para detectarlos.
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OCR tiene problemas con el contraste deficiente, los diseños desordenadas y los objetos superpuestos. También puede malleer documentos similares como permisos y licencias.
La OCR que depende de terceros se adapta lentamente, a menudo malinterpretando documentos gubernamentales con nuevos elementos que los modelos no reconocen.
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La poca iluminación, las sombras, las manchas o las lágrimas pueden reducir incluso la precisión y confiabilidad avanzadas de OCR.
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El OCR básico tiene problemas con imágenes borrosas o distorsionadas, a menudo malinterpretan personajes y formas.
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Construido internamente, Incode OCR procesa 4.9K documentos de identidad en todo el mundo. Se adapta a imágenes de baja calidad, fuentes complejas y símbolos únicos con precisión y escala.
A diferencia de las herramientas generales, Incode OCR está diseñado para capturar y procesar datos de miles de documentos de identidad en todo el mundo.
Utilizamos modelos avanzados de ML que se adaptan a variaciones de documentos como fuentes, diacríticos, símbolos y códigos de barras para obtener resultados de OCR más sólidos.
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Nuestra tecnología interna utiliza un algoritmo de 2 etapas para extraer con precisión texto de más de 4.9K documentos en más de 190 países.
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Mejoramos la precisión para que su organización cumpla con las regulaciones y se proteja de costosas sanciones o pérdida de reputación.
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Nuestro SDK de captura basado en ML revisa y valida múltiples fotogramas en cuestión de segundos, superando el rendimiento humano.
El SDK de captura de Incode mejora la calidad de imagen a través de la selección inteligente de fotogramas, retroalimentación en tiempo real y detección automática de orientación de ID.
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Nuestra solución de brecha de aire completa mejora la seguridad en casos de uso especiales, protegiendo contra el acceso no autorizado, fugas de datos y ataques cibernéticos.
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Diseñamos pipelines para tipos de documentos específicos, lo que permite una rápida adaptación a nuevos formatos y actualizaciones.
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Prueba la verificación sin errores con la tecnología inteligente de Incode.
Esta guía mostró cómo el OCR desarrollado internamente por Incode utiliza el ML para mejorar la precisión de la verificación de identidad.
Propuesta del candidato
Refinamiento
Nuestros modelos ML manejan todo el trabajo pesado, haciendo que cada interacción con el usuario se sienta sin esfuerzo. Al entregar mejores resultados, incluso en condiciones subóptimas, ahorramos tiempo a nuestros usuarios y minimizamos la necesidad de intervención manual.
Las características como la selección inteligente de cuadros, la detección automática de orientación de ID y la retroalimentación en tiempo real ayudan a garantizar que nuestro proceso sea sencillo y fácil de navegar. Al simplificar y acelerar el proceso, aumentamos las tasas de finalización e impulsamos las conversiones.
Incode OCR supera a las soluciones de código abierto y de propósito general. Con la evaluación comparativa y el análisis de sesgo continuos, aseguramos una precisión consistente en todos los tipos de documentos, idiomas y condiciones visuales.
Nuestro OCR ofrece una mayor precisión en diversos tipos de documentos, superando a las soluciones de propósito general en campos clave como nombre, dirección, lugar de nacimiento, número de documento, fecha de caducidad y zonas legibles por máquina (MRZ).
Las revisiones verificadas, certificaciones e historias de clientes muestran el impacto de la tecnología de Incode.
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Solicite una demostración y experimente OCR más rápido y preciso para su negocio.
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