Incode se ubica entre los mejores resultados en la validación de documentos DHS S&T RIVR Track 2
Incode
February 24, 2026•
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February 24, 2026•
La Dirección de Ciencia y Tecnología (S&T) del Departamento de Seguridad Nacional (DHS) de Estados Unidos publicó recientemente los resultados finales del Track 2 del Rally de Validación de Identidad Remota (RIVR), la pista de Validación de Documentos de su evaluación a gran escala diseñada para evaluar qué tan bien las soluciones de la industria verifican las identidades de forma remota en condiciones del mundo real.
En los resultados publicados, Incode se identifica como DVS 5. Los resultados completos están disponibles a través del Centro de Pruebas de Maryland en mdtf.org/RIVR/Resultados.
Este resultado se basa en el desempeño de Incode en Track 1, donde Incode fue uno de los cinco sistemas que cumplieron los objetivos de rendimiento de DHS S&T en la pista Selfie Match to Document. [Lea más aquí.]
El Rally de Validación de Identidad Remota es una evaluación rigurosa, independiente y de múltiples etapas liderada por DHS Science and Technology para evaluar la precisión, seguridad y robustez de las tecnologías de verificación de identidad remota.
El programa está estructurado en tres pistas:
Este artículo se centra en Track 2, la pista de Validación de Documentos.
Track 2 evaluó la eficacia con que los sistemas comerciales determinan si una licencia de conducir o identificación emitida por el estado es genuina utilizando imágenes capturadas en teléfonos inteligentes comunes.
La evaluación incluyó documentos genuinos y fraudulentos en múltiples estados emisores, imágenes capturadas bajo diversas condiciones del mundo real y umbrales de desempeño estandarizados establecidos por el DHS. Los sistemas se midieron en tres métricas principales:
Juntas, estas métricas evalúan el performance de detección de fraude, la fricción del usuario y la confiabilidad del sistema.
RIVR Track 2 de un vistazo
Los sistemas de validación de documentos operan en un umbral configurable que contrasta la detección de fraude con la fricción del usuario. El envío de Rally de Incode se optimizó para baja fricción, entregando el mejor DFRR de la industria. La capacidad discriminativa del modelo subyacente se extiende mucho más allá de ese único punto operativo.
La imagen más completa proviene del análisis Detection Error Tradeoff (DET), que mapea el performance en todos los umbrales posibles. El DHS señaló:
“DVS 5 [Incode] tenía un poder discriminativo comparable; dado un umbral alternativo, DVS 5 [Incode] podría haber cumplido con los benchmarks de rendimiento de RIVR IDV”.
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Las curvas DET muestran que en umbrales más conservadores, el sistema de Incode es capaz de cumplir con los tres puntos de referencia del DHS simultáneamente. El umbral enviado simplemente refleja un perfil de implementación optimizado para la experiencia del usuario. Las organizaciones pueden ajustar el sistema de Incode para que coincida con sus requerimientos regulatorios y de tolerancia al riesgo específicos sin sacrificar la capacidad de detección subyacente.
Los sistemas de identidad remota deben funcionar de manera consistente en una amplia gama de dispositivos y autoridades emisoras. Incode demostró tasas de error estables en todos los modelos de teléfonos inteligentes y tipos de documentos, lo que refleja robustez bajo diversas condiciones de captura, lo cual es crítico para implementaciones gubernamentales y comerciales.
La validación de documentos es uno de los problemas más difíciles en la verificación remota de identidad. Las evaluaciones independientes como RIVR proporcionan una claridad muy necesaria en un mercado abarrotado, ayudando a las organizaciones a comprender dónde se encuentra un sistema en la detección de fraude frente a la compensación por fricción del usuario y cómo se ven sus capacidades completas en todas las configuraciones operativas.
Incode es adecuado para organizaciones que necesitan esa flexibilidad en todos los casos de uso, incluyendo:
Track 3 se centra en la suplantación biométrica y la detección de ataques de presentación, abordando amenazas de identidad cada vez más sofisticadas. Incode continúa participando en todas las pistas de RIVR a medida que el DHS avanza en su marco de evaluación.
Si desea obtener más información sobre cómo Incode aplica estas capacidades en la identidad de la fuerza de trabajo, la incorporación digital y los flujos de autenticación de alto riesgo, póngase en contacto con el equipo de Incode.
Incode fue nombrado Líder en el Cuadrante Mágico de Gartner® 2025™ para la Verificación de Identidad. Descargar el informe.
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