Incode entre los cinco sistemas que cumplirán los objetivos de DHS S&T en el rally de validación remota de identidad
Incode
February 5, 2026•
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February 5, 2026•
El Departamento de Seguridad Nacional (DHS) de los Estados Unidos recientemente publicados resultados de su Rally de validación remota de identidad (RIVR), una evaluación a gran escala dirigida por el gobierno diseñada para evaluar qué tan bien las soluciones de la industria pueden verificar las identidades de forma remota en condiciones del mundo real.
Incodigo participó en el Selfie Coincide con el documento pista del Rally de Validación de Identidad Remota (RIVR). Según los resultados publicados públicamente, la presentación de Incode cumplió con los objetivos de desempeño establecido por DHS Science and Technology (S&T) en todas las métricas evaluadas.
Si bien el DHS anonimizó los nombres de los proveedores en el informe público, Incodigo fue uno de los cinco proveedores participantes cuyas presentaciones cumplieron estos umbrales de performance. Los identificadores del sistema a los que se hace referencia en esta publicación corresponden a los ID de sistema asignados por DHS utilizados en el informe público de RIVR.
El rally de validación remota de identidad (RIVR) es una evaluación rigurosa, independiente y de múltiples etapas dirigida por DHS Science and Technology (S&T) para evaluar la precisión, seguridad y robustez del sistema remoto tecnologías de verificación de identidad.
El programa está estructurado en tres pistas:
Este artículo se centra en el Track 1, el Selfie Match to Document track, donde se evaluó a los proveedores sobre su capacidad para hacer coincidir con precisión una selfie en vivo con la imagen del retrato en una identificación emitida por el gobierno en condiciones reales.
La evaluación utilizada:
Los sistemas se midieron en cuatro métricas principales, incluidas la tasa de falla en extraer (FTXR), la tasa de coincidencia falsa (FMR) y la tasa de no coincidencia falsa (FNMR), con especial atención a escenarios difíciles de impostor del mundo real.
16 proveedores evaluados en la pista Selfie Match to DocumentEl sistema de Incode se encontraba entre los cinco sistemas evaluados que cumplían con todos los objetivos de desempeño de Ciencia y Tecnología (S&T) del DHS
Incode se evaluó el envío entre 16 vendedores participantes en la pista Selfie Match to Document. En los resultados finales, sólo cinco sistemas cumplieron los objetivos más estrictos de DHS RIVR en todas las métricas. Si bien el DHS no mapear públicamente los nombres de los proveedores a los ID de sistema, Envío de Incode (MTDS10) fue uno de los sistemas que cumplieron con todos los objetivos de desempeño del DHS Science and Technology (S&T).
El análisis del DHS caracterizó a los sistemas de alto rendimiento por operar con bajas tasas de error en las peores condiciones de los casos. Dentro de este grupo, el sistema de Incode (MTDS10) fue identificado como un ejecutante equilibrado, entregando:
En particular, el análisis del DHS mostró que MTDS10 demostró una FNMR estable y bien equilibrada, posicionada entre sistemas más permisivos que minimizan la fricción y sistemas más conservadores que priorizan umbrales de coincidencia estrictos. Este equilibrio es crítico para las organizaciones que operan a escala.
Los resultados de RIVR subrayan una realidad importante: prevención del fraude de identidad no se trata solo de llevar las tasas de error a cero, se trata de elegir el punto de operación correcto.
Como señaló el DHS en sus hallazgos, los sistemas de alto rendimiento deben:
El desempeño de Incode refleja ese equilibrio, como se destaca en el análisis del DHS. El sistema de Incode logró resultados sólidos en pruebas aleatorias de impostor y escenarios de impostor de misma fuente (demográficamente similares), sin introducir fricción excesiva para usuarios reales.
Esto hace Incode especialmente adecuado para casos de uso de verificación de identidad a gran escala y en el mundo real, incluyendo:
El DHS RIVR llega en un momento en que las amenazas de identidad son cada vez más sofisticadas, desde deepfakes e identidades sintéticas para ataques selectivos de suplantación de identidad. Las evaluaciones independientes como RIVR proporcionan una claridad muy necesaria en un mercado abarrotado.
La cobertura de los resultados por parte de la industria reforzó esta división, señalando que sólo un pequeño subconjunto de participantes pudo cumplir con los objetivos de S&T del DHS en condiciones difíciles de impostores.
La inclusión de Incode en este nivel superior refleja años de inversión en precisión biométrica, antispoofing e implementación en el mundo real a escala.
Esta evaluación representa Track 1 de 3 en el programa RIVR más amplio. Track 2 se centra en la autenticidad de los documentos, y Track 3 aborda la detección de ataques de presentación y suplantación biométrica. Incode continúa participando a través de estas pistas a medida que el DHS avanza en su trabajo para fortalecer la validación remota de identidades.
Si desea obtener más información sobre cómo Incode aplica estas capacidades en la identidad de la fuerza de trabajo, la incorporación digital y los flujos de autenticación de alto riesgo, póngase en contacto con el equipo de Incode.
Incode fue nombrado Líder en el Cuadrante Mágico de Gartner® 2025™ para la Verificación de Identidad. Descargar el informe.
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