Presentamos Deepsight. La detección de Deepfake más precisa del mundo
Poojit Sharma
December 2, 2025
December 2, 2025
Incode anunció el lanzamiento de Visión profunda, una defensa revolucionaria que detecta y bloquea deepfakes, cámaras virtuales inyectadas y ataques de identidad sintética con una precisión inigualable. Validado por la Universidad de Purdue, este innovador sistema de IA protege a las empresas de deepfakes, identidades sintéticas y fraudes generados por IA a escala.
Debido a la rápida evolución de la tecnología y la IA, nuevas herramientas de fraude impulsadas por IA y las tácticas están surgiendo constantemente. Cada uno está diseñado para explotar las debilidades en los sistemas biométricos y de verificación de identidad para derivar incluso procesos avanzados de verificación de identidad.
La amenaza tecnología deepfake las posturas a la ciberseguridad siguen creciendo, con intentos de suplantación hiperrealistas y estafas deepfake superando cada vez más a los controles tradicionales de vivencia. La Encuesta a Clientes 2025 de Incode encontró que el 96.4% de los profesionales de fintech consideran que el fraude de identidad sintético y deepfake es una preocupación importante. Además, nuestros clientes han experimentado un Aumento de 7 veces en las supersonaciones impulsadas por deepfake en los últimos 2 años.
Mientras tanto, el uso de cámaras virtuales, dispositivos emulados y bots automatizados para crear e inyectar contenido manipulado a escala está ayudando a los ciberdelincuentes a eludir las herramientas básicas de detección de la vida y aumentando las tasas de éxito del fraude. DeloitteEl Centro de Servicios Financieros predice que la IA generativa podría permitir las pérdidas por fraude alcanzarán los 40.000 millones de dólares en los Estados Unidos para 2027, por arriba de 12.300 millones de dólares en 2023.
Como los estafadores suelen ser los primeros en instrumentalizar la nueva tecnología para sus propósitos, mantenerse a la vanguardia de las amenazas requiere una innovación continua para protegerse contra la vanguardia de la tecnología. Nuestra misión de combatir el fraude y proteger la confianza nos ha llevado a lanzar nuestro producto más ambicioso hasta la fecha. Diseñado para combatir el fraude en la era de las identificaciones generadas por IA y las inyecciones deepfake, estamos entusiasmados de presentar Incodigo Deepsight.
Incodigo Visión profunda es el el sistema de detección de falsificaciones profundas más preciso del mundo para la verificación de identidad. Utiliza IA avanzada para detectar el fraude impulsado por IA más sofisticado, como deepfakes hiperrealistas, cámaras virtuales, dispositivos manipulados y comportamientos sospechosos de los usuarios.
Visión profunda protege todo el proceso de verificación de identidad con protección contra fraudes deepfake y tecnología de detección de deepfake multicapa, bloqueando la suplantación impulsada por IA, las inyecciones de cámara y la manipulación de dispositivos con una precisión inigualable validada por puntos de referencia académicos independientes y una rápida adopción empresarial.
Incode Deepsight confirma la presencia de una persona real en vivo, una cámara real, un dispositivo inalterado y un comportamiento natural. Los usuarios no sienten fricción adicional porque funciona silenciosamente en segundo plano sin pasos adicionales o esperas más largas. Aprovecha IA y ML para analizar detalles minucianos y sutiles como la profundidad de la imagen y los movimientos de la cámara para garantizar que no se detecte ninguna señal de fraude.
Incode Deepsight identifica posibles señales de riesgo y amenazas que permanecerían sin marcar en métodos de detección aislados.
En un evaluación independiente dirigido por Purdue University, Deepsight se comparó con los principales sistemas comerciales, académicos y gubernamentales. Los resultados muestran una clara brecha en el desempeño, especialmente donde es más importante para la verificación de identidad en el mundo real:
La Universidad de Purdue validó de forma independiente Deepsight como el detector de deepfake más preciso:
En la práctica, esto significa que se bloqueen menos usuarios buenos, que se capten más sesiones fraudulentas y una base de confianza mucho más sólida para cada flujo de verificación de identidad.
Deepsight es una solución multicapa de prevención de fraude y detección de fraudes. Defiende el proceso de verificación de identidad observando múltiples ángulos de ataque de fraude al mismo tiempo, de manera integral, para identificar si una sesión es probable que sea fraudulenta.
Lo contrario de una solución holística es una solución puntual, una sola comprobación que da un resultado aislado, dejándolo a reglas manuales o estáticas para sopesar su relevancia para tomar una decisión. En el peor de los casos, esto podría significar que a pesar de que están presentes signos de un deepfake, una verificación básica de la vida en sí misma puede ser engañada y no causa una alarma, y el defraudador es falsamente aprobado.
En contraste, una solución holística como Deepsight señala la presencia de señales de riesgo relevantes para deepfake y las incorpora en su resultado final de pase o falla. Este enfoque holístico aumenta significativamente la eficacia de la detección de fraudes.
Fraude impulsado por IA se dirige a diferentes pasos del proceso de verificación de identidad para mejorar las posibilidades de éxito de los estafadores al pasar por encima de las medidas de seguridad.
Aquí hay un ejemplo de cómo se llevaría a cabo el fraude con un deepfake: el defraudador prepara un rooteado o dispositivo con jailbroken e instala aplicaciones no autorizadas que pueden secuestrar la cámara del dispositivo durante el uso de otras aplicaciones.
A esto se le llama un ataque de inyección y es un paso fundamental para hackear el proceso de verificación e insertar un deepfake en lugar de imágenes de cámara en vivo.
Si una inyección no se detecta, si el ataque falla o tiene éxito depende completamente de si los modelos de detección en el paso de verificación pueden detectar un deepfake.
A medida que la calidad de los deepfakes avanza rápidamente, y debido a que el video inyectado también puede consistir en imágenes pregrabadas de humanos en vivo que en realidad no estuvieron presentes durante la verificación, estos complejos ataques de fraude multiángulo se encuentran entre los más preocupante tendencias de fraude en 2026.
Incode Deepsight detecta diferentes señales de fraude en una suite integral de prevención de fraude impulsada por IA, verificaciones de confianza de validación cruzada y comprobaciones biométricas avanzadas de señales biométricas, conductuales y de dispositivos en tiempo real.
Incode Deepsight es un sistema de detección de deepfake multicapa y una herramienta de prevención de fraude que bloquea el fraude en múltiples puntos de ataque clave.
Al analizar el comportamiento, la integridad del dispositivo y la cámara, y las capas de percepción en tiempo real, garantiza que solo se verifiquen los usuarios reales y que se detenga el fraude de suplantación de identidad impulsado por la IA.
Incode Deepsight ofrece una experiencia de usuario perfecta, mejorando la seguridad sin agregar ningún paso adicional.
El estado de vanguardia de Deepsight detección de falseamiento profundo puede identificar las huellas dactilares a nivel de píxeles dejadas por las herramientas GenAI e identificar el origen del deepfake que ataca a su organización.
Como podemos ver por los clústeres codificados por colores, cada herramienta de generación de imágenes sintéticas tiene un perfil UMAP único que la IA de Deepsight puede reconocer.
En otras palabras, significa que incluso si FaceStudio (el cúmulo morado en [5,5]) generara repentinamente un deepfake completamente convincente, su clara huella digital indicaría una probabilidad significativa de que la imagen se originó a partir de esta herramienta, y es muy probable que sea un deepfake, independientemente de lo perfecto que se vea en la superficie.
El uso creciente y la creciente sofisticación de los deepfakes representan una amenaza significativa para la eficacia de los procesos KYC tradicionales para garantizar el cumplimiento de las regulaciones AML.
Estas nuevas tácticas de fraude facilitan a los estafadores no autorizados eludir los protocolos de ciberseguridad, potencialmente acceder a datos confidenciales y llevar a cabo tomas de cuentas.
Para garantizar la contingencia en un momento en que los vectores de fraude evolucionan rápidamente, La detección de fraude multicapa de Deepsight logra un nuevo nivel de precisión en la prevención del fraude, superando a los métodos tradicionales que son más o menos una suma de sus partes.
No hay cambios de ningún tipo en el experiencia del usuario final. Probamos Deepsight extensamente para asegurarnos de lograr un diseño que es imperceptible para el usuario: No se agregan pasos adicionales, y la captura automática de selfies e IDs sigue siendo igual de rápida e intuitiva.
Esto fue crucial para mantener una gran experiencia para los buenos usuarios mientras se bloqueaba a los estafadores sin hacerles saber por qué.
Deepsight es disponible ahora a través de Incode Identity Platform, protegiendo a las empresas a través de la incorporación de KYC, la verificación escalonada, la autenticación, el acceso a la fuerza laboral y la verificación de edad.
Si eres nuevo en Incode, reservar una llamada con nuestro equipo de expertos en productos para aprender cómo Incode Deepsight puede ayudarle a evitar que los deepfakes se deslicen en su proceso de incorporación.
¿Está interesado en implementar Incode Deepsight en su flujo de trabajo IDV existente? Póngase en contacto con su socio de Incode hoy mismo para configurar una prueba gratuita, que incluye la opción de pruebas de compromiso cero en modo sombra. Una vez configurado, puede activar Incode Deepsight simplemente haciendo clic en un interruptor en su panel de control. Así de fácil.
Más información sobre Incode Deepsight aquí.
Incode fue nombrado Líder en el Cuadrante Mágico de Gartner® 2025™ para la Verificación de Identidad. Descargar el informe.
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