
El proceso KYC implica una cantidad significativa de recolección de datos de fuentes como documentos, fotografías y huellas dactilares, entre otras. A menudo, estos datos deben limpiarse antes de que puedan almacenarse en un formato que sea adecuado para su uso en la práctica y que cumpla con los requisitos reglamentarios de mantenimiento de registros. En el proceso, se debe priorizar la gran cantidad de datos involucrados para enfocarse en cuentas de alto riesgo. Este proceso se conoce como remediación de datos. Veamos qué es la remediación de datos en un contexto KYC y qué implica el proceso.
Del mismo vocablo raíz que “remediación”, los datos “remediación” se refieren al proceso de corrección de errores en los datos y organizarlos para que puedan ser almacenados en una forma que sea útil para su finalidad prevista y cumpla con las normas reglamentarias. Para que los datos sean útiles, las cuentas de alto riesgo se marcan para que puedan recibir atención prioritaria, mientras que las cuentas obsoletas y la información irrelevante pueden ser purgados.
El proceso de remediación implica tareas tales como:
Realizar estas tareas ayuda a aislar las cuentas de alto riesgo y preparar los datos de estas cuentas para su verificación e investigación. También ahorra tiempo y dinero al permitir que los recursos y el almacenamiento de información se dediquen a cuentas de alto riesgo.
El proceso de remediación de datos generalmente implica algunos pasos clave:
La remediación de datos KYC tiende a ser un proceso involucrado. Para obtener los mejores resultados, consulte a un analista de remediación de datos y utilice una plataforma de identidad que soporte el proceso de remediación.
Para entender más sobre KYC, por favor lea lo siguiente:
Capítulo 1 — Verificación KYC
Capítulo 2 — Cumplimiento de KYC
Capítulo 3 — Diferencias KYC y AML
Capítulo 4 — Verificaciones KYC
Capítulo 5 — Correcación de datos KYC
Capítulo 6 — KYC para Banca y Finanzas
Capítulo 7 — Soluciones KYC