Algunas organizaciones implementan soluciones Electronic Know Your Customer (eKYC) que se basan en la verificación manual de identidad, en lugar de la verificación automatizada de identidad. Estas organizaciones necesitan conocer tres problemas presentes en la verificación manual de identidad.
Un inconveniente crítico de la verificación manual de identidad es que la verificación manual de identidad compromete la precisión.
- Es posible que los revisores manuales no estén equipados para identificar el fraude. Por ejemplo, una licencia de conducir fraudulenta puede parecerse a una licencia de conducir real cuando se ve con luz normal, o incluso con luz ultravioleta.
- La verificación electrónica de identidad ofrece una mayor precisión, velocidad y privacidad al aplicar inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) para evaluar datos de manera consistente, como las características de seguridad que deben estar presentes en las licencias de conducir.
- La IA y el ML pueden mejorar constantemente para enfrentar nuevos desafíos, asegurando que la capacidad de identificar documentos fraudulentos (o rostros fraudulentos) sea más precisa con el tiempo.
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Incode
Incode is a global leader in AI-driven identity and trust, with a mission to power a world of trust at the speed of AI. The platform verifies identity and age, stops fraud, and turns verification into business enablement.
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