Estimación de edad facial
Tecnología interna que ofrece una seguridad de edad altamente precisa e imparcial en todos los datos demográficos y que preserva la privacidad.
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Nuestra tecnología de estimación de edad facial aplica modelos avanzados de IA para analizar rasgos faciales y predecir rangos de edad con alta precisión. Protege la privacidad, evita la suplantación de normas y soporta el cumplimiento de normas, a la vez que mantiene la experiencia del usuario sin problemas.
La cara se detecta en el dispositivo, luego se crea un mapa facial seguro para la privacidad sin identificar quién es la persona.
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El modelo analiza los rasgos faciales relacionados con la edad como la textura de la piel y los puntos de referencia para estimar un rango de edad, no una identidad precisa.
Las comprobaciones en vivo y deepfake verifican a una persona real y presente, bloqueando repeticiones, ataques de pantalla y rostros generados por IA.
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Los resultados regresan instantáneamente como una estimación de edad y pasan o fallan en comparación con los umbrales de políticas específicas de la región o industria, optimizados para una baja latencia.
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Minimización de datos por diseño, no se almacenan plantillas faciales de forma predeterminada y el procesamiento puede ejecutarse en el dispositivo o regionalmente para satisfacer las necesidades de cumplimiento de normas.
Capacitada en millones de imágenes diversas y compatibles, nuestra tecnología logra una precisión de referencia del 99.8% sin sesgo demográfico, alta precisión específica de grupo y velocidad de milisegundos.
No hay sesgo significativo en la edad, el tono de piel, el origen étnico y el género.
> Se demostró un TPR del 99.8% en el desafío de los puntos de referencia de 21 a 25 años de antigüedad.
Logre una garantía de edad rápida y sin fricciones con una precisión excepcional.
Aseguramiento de la edad
Qué es: el proceso de determinar la edad de un usuario o confirmar si cae por encima o por debajo de un umbral requerido. Ayuda a garantizar el cumplimiento de normas, proteger a los menores y permitir el acceso apropiado para su edad.
Cómo se utiliza:
Age Gating: asegura que los usuarios cumplan con los requerimientos legales de edad antes de acceder a productos o servicios.
Segmentación por edad: agrupa a los usuarios en grupos de edad para ofrecer experiencias personalizadas.
Discrepancia de edad
Qué es: el proceso de identificación de desajustes entre la edad estimada de un usuario a partir de una selfie o escaneo facial y la fecha de nacimiento que aparece en su documento de identidad.
Cómo se utiliza: para detectar documentos de identidad manipulados o falsificados, exponer identidades sintéticas creadas a partir de datos robados y marcar a los estafadores cuya edad reclamada en una identificación no se alinea con su apariencia facial real. Esto fortalece las defensas contra el robo de identidad y los intentos de fraude a gran escala.
Los modelos de estimación de edad de Incode están certificados por NIST y están en el primer lugar en puntos de referencia MAE en todos los grupos de edad y datos demográficos, probados en millones de imágenes para su precisión.
tasa de éxito en la detectar y bloquear
deepfakes e inyecciones durante la captura facial.
Verificaciones procesadas en 20 milisegundos
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HASTA 1296 (OAC)
certificación para la Estimación de Edad, validando el desempeño y el cumplimiento de estándares globales.
ISO (30107-3) Certificado contra la suplantación biométrica y ataques de presentación.
Reconocida como la mejor solución de estimación de edad por Liminal y mejor clasificada por los clientes a través de G2.
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Personalice y simplifique sus servicios con reconocimiento facial preciso, basado en los modelos avanzados de ML de Incode.
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